ML-разработчики Школы анализа данных Яндекса при поддержке ученых выложили в открытый доступ нейросеть, которая с легкостью определяет объем, массу и виды мусора на побережьях водоемов в труднодоступных регионах. Благодаря разработке службы экологического контроля и волонтеры смогут еще быстрее собирать мусор у берегов.
В Южно-Камчатском заказнике во время экологической экспедиции уже успешно опробовали технологию. С помощью квадрокоптера сотрудники Кроноцкого заповедника и приглашенные специалисты провели аэрофотосъемку участка берега длиной в семь километров. В дальнейшем его очистили от отходов человеческой деятельности.
Нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережья и делит мусор на шесть типов: рыболовные сети, железо, резина, крупный пластик, бетон и древесина. ИИ анализирует побережья с точностью выше 80%, указывает координаты, а также определяет вес и состав мусора. Эти данные помогают рассчитать размер необходимой группы людей и количество техники для уборки.
С помощью этой разработки специалисты выяснили, что больше всего побережье загрязнено пластиком и упаковкой (33-39%), а также отходами промышленного рыболовства (27–29%). На очистку берега направили 20 человек, 2 самосвала, 2 квадроцикла и фронтальный погрузчик.
Без дронов и нейросети с очисткой мусора справились бы в четыре раза медленней. В 2025 году технологию планируют использовать в других национальных парках и заповедниках Дальнего Востока и Арктики.