Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

💜 ИИ для бизнеса: новая статья от ICT-Online

💜 ИИ для бизнеса: новая статья от ICT-Online! ICT-Online опубликовали интересную статью на тему "ИИ для бизнеса" Наш генеральный директор Евгений Доможиров ответил на вопросы интервьюеров и поделился своим мнением: Вопрос: Какие ИИ-инструменты в настоящее время широко используются бизнесом независимо от его масштаба и сферы деятельности? Насколько существенным был прорыв в этом направлении за 2024 год? Отвечает Евгений: Сегодня бизнес, независимо от масштаба, активно использует генеративный ИИ, где лидером остается ChatGPT и его аналоги. Это главный инструмент для автоматизации задач — от создания контента до поддержки клиентов. В 2024 году прорывов глобальных не случилось, но уже в начале 2025 года китайские разработчики удивили рынок, выпустив дешевые и производительные модели, вроде DeepSeek, с упрощенной монетизацией. Они открывают перспективы для коммерческого применения. Бизнес также полагается на on-premise решения — локальные модели, которые можно обучать под свои нужды.

💜 ИИ для бизнеса: новая статья от ICT-Online!

ICT-Online опубликовали интересную статью на тему "ИИ для бизнеса"

Наш генеральный директор Евгений Доможиров ответил на вопросы интервьюеров и поделился своим мнением:

Вопрос: Какие ИИ-инструменты в настоящее время широко используются бизнесом независимо от его масштаба и сферы деятельности? Насколько существенным был прорыв в этом направлении за 2024 год?

Отвечает Евгений:

Сегодня бизнес, независимо от масштаба, активно использует генеративный ИИ, где лидером остается ChatGPT и его аналоги. Это главный инструмент для автоматизации задач — от создания контента до поддержки клиентов. В 2024 году прорывов глобальных не случилось, но уже в начале 2025 года китайские разработчики удивили рынок, выпустив дешевые и производительные модели, вроде DeepSeek, с упрощенной монетизацией. Они открывают перспективы для коммерческого применения. Бизнес также полагается на on-premise решения — локальные модели, которые можно обучать под свои нужды. Однако они уступают облачным сервисам и по эффективности, и по стоимости владения. В основе — знакомые LLM и генеративные сети. В 2024 году рынок скорее переживал «медвежью фазу» — шли попытки улучшить модели, повысить качество релизов, но без революций. Зато удешевление и рост производительности, начавшиеся в 2025 году, уже дают бизнесу ощутимые преимущества: автоматизация ускоряет процессы, аналитика становится точнее, а персонализация — доступнее.

Вопрос: Предлагает ли рынок образовательных услуг достаточно быстро необходимые курсы, или возможность применения ИИ в компаниях - это ответственность ИТ-специалистов, и это они становятся амбассадорами ИИ?

Отвечает Евгений:

Бизнес явно отстает от развития ИИ — рынок скептичен и движется медленно. Применение ИИ-моделей носит разовый характер, а не массовый. Компании осторожничают, и это понятно: современные LLM, вроде ChatGPT, пока не гибкие — они не адаптированы под конкретные задачи заказчика, а валидность их выводов вызывает споры. Доверия мало, ведь система не объясняет, как приходит к результатам. Есть прогресс: ChatGPT, например, работает над инструментом, который раскроет логику рассуждений, но пока ИИ требует тонкой настройки и прозрачности — был ли использован весь массив данных? Бизнес скорее «играется», чем применяет ИИ коммерчески. ИИ проходит долгий эволюционный путь. Многие технологии исчезнут, но в перспективе ИИ станет must-have на каждом столе. Пока же за внедрение отвечают ИТ-специалисты — они тестируют, адаптируют и выступают амбассадорами, поскольку рынок образования не поспевает с нужными курсами.

Вопрос: В каких сферах бизнеса ИИ используется особенно широко и успешно, присутствуют ли в числе лидеров ИТ-компании? А какие компании могут выйти в лидеры по применению ИИ в ближайшее время?

Отвечает Евгений:

ИТ-компании, вопреки ожиданиям, не лидеры в применении ИИ — и вот почему: никто пока не доверяет выводам систем, где логика генерации остается загадкой. Зато в маркетинге ИИ процветает — контент создавать проще простого. Финансовый сектор тоже впереди: данные структурированы, массивы сжаты, выводы точны. А вот в ИT-сфере ИИ для генерации кода — спорный инструмент. Да, с появлением Canvas в ChatGPT стало легче, но слепо доверять сгенерированным функциям нельзя. Разработчик вынужден проверять каждую строчку, а при уточнении параметров система выдает новые алгоритмы, обнуляя прошлые наработки. Это сбивает ход мысли, снижает производительность — кажется, что код пишется быстро, но на деле процесс откатывается назад. Как игрушка — да, как полноценный инструмент разработки — пока нет.

Лидеры будущего? Те, кто научится делать ИИ прозрачным и адаптивным — возможно, финтех-гиганты или медиа-холдинги.

Сайт | VK | Дзен | РБК