Генеративный ИИ: основы и применение

Генеративный искусственный интеллект — это технология, способная создавать уникальный контент (тексты, изображения, аудио, видео) на основе обученных алгоритмов. Его работа строится на двух этапах:

• Контролируемое обучение — процесс тренировки модели на размеченных данных. Например, для классификации отзывов о товарах система анализирует тысячи примеров с метками «положительный»/«отрицательный», выявляя паттерны в лексике и структуре предложений.
• Использование языковых моделей (LLM) — алгоритмы предсказывают продолжение текста, опираясь на контекст. Запрос «Весенний дождь...» может быть дополнен как «оживляет природу» или «заставляет искать укрытие» в зависимости от обученных данных.

Сферы применения:

• Автоматизация ответов в чат-ботах сервисов доставки;
• Генерация дизайн-макетов для интернет-магазинов;
• Создание персональных плейлистов в музыкальных стримингах.

Принципы создания эффективных промптов

Промпт — точный запрос к нейросети, определяющий качество результата.

3 правила формулировки:

1. Конкретность. Вместо «напиши объявление» используйте:
   «Создай рекламный текст для мастер-класса по каллиграфии с упором на расслабляющий эффект. Целевая аудитория — взрослые 25-40 лет».
2. Контекст. Добавьте детали:
   Для текста: «Стиль — официально-деловой, объём — 500 символов».
   Для изображения: «Палитра — пастельные тона, стиль — винтажная открытка».
3. Эксперименты. Меняйте формулировки:
   Вариант 1: «Кот в шляпе, стиль поп-арт».
   Вариант 2: «Кот в костюме детектива, noir-стилистика».

Retrieval Augmented Generation (RAG) — технология, сочетающая внутренние знания модели с внешними данными. Пример:

1. Загрузите PDF-файл с правилами акции компании.
2. Запрос: «Какие бонусы предусмотрены для клиентов с подпиской Premium?».
3. Система находит в документе раздел о программе лояльности и генерирует ответ.

Без RAG нейросеть похожа на эрудита без доступа к интернету: отвечает «из головы», но может упустить детали. С RAG — это уже профессионал, который заглядывает в ваши документы, чтобы дать точный и персонализированный ответ.

Преимущества нашего подхода соединения нейросетей ChatGPT, GigaChat, YaGPT и фреймворка RAG:

• Это самое современное решение, которое избавлено от недостатков нейросетей
• Не нужно тратить часы на поиск информации вручную
• Нейросеть учится на ваших данных и решает задачи так, как нужно именно вам
• Ошибки сводятся к нулю — AI не «фантазирует», а опирается на факты

Пусть вас не пугает страшное слово «фреймворк», школа искусственного интеллекта научит вас интегрировать RAG с нейросетями без знания программирования! Убедитесь сами 👉 https://clck.ru/3GZyiL

Практика: особенности работы с нейросетями

Midjourney

Старт:

• Доступ через Discord-бота после покупки подписки (от $10/мес).

Команды:

• /imagine prompt: Космонавт читает книгу в невесомости, стиль ретро-футуризм, детализация 8K --ar 16:9 --style raw
• /blend для совмещения двух изображений.

Советы:

• Указывайте количество объектов: «Три робота у костра» вместо «роботы у костра».
• Избегайте отрицаний: вместо «без тени» используйте «равномерное освещение».

Stable Diffusion

Особенности:

• Бесплатный доступ через веб-интерфейсы вроде DreamStudio.
• Пример промпта:
  «Футуристический мегаполис с летающими автомобилями, стиль киберпанк, неоновая подсветка, дождь, детализация 4K».

Структура запроса:

1. Основной объект;
2. Фон;
3. Стиль;
4. Дополнительные элементы.

Kandinsky 3.0

Уникальные функции:

• Генерация в стилях русской культуры:
  «Илья Муромец в космическом скафандре, орнаменты хохлома на фоне, реализм».
• Редактирование через inpainting (замена элементов на изображении).

Шедеврум

Преимущества:

• Бесплатные генерации на русском языке.
• Социальные функции: публикация работ, копирование промптов.
• Пример запроса:
  «Дракон, пьющий чай из самовара в избушке, мультяшный стиль, яркие цвета».

Каждая нейросеть требует адаптации промптов под её архитектуру. Например, Kandinsky лучше воспринимает указание культурных контекстов, а Stable Diffusion — технические параметры вроде «детализация 8K». Экспериментируя с формулировками и используя сильные стороны платформ, можно добиваться профессиональных результатов даже без навыков дизайна.