Студенческая команда из Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения разработала в рамках проектно-образовательного интенсива Университета 2035 универсальный способ очистки для систем распознавания у беспилотных автомобилей. Об этом сообщает издание RT.
«Лидар, как и сам беспилотный автомобиль, подвержен загрязнениям, а это влияет на то, как машина ориентируется в пространстве. Соответственно, если он некорректно считывает информацию, в худшем случае может произойти ДТП», - объяснила лидер питерской команды Богдана Зайцева, дополнив, что система автоматической очистки позволит не оказаться в подобной ситуации.
Как она уточнила, лидар является одним из важнейших элементов беспилотной машины, так как он формирует картину окружающего пространства, учитываемую при движении.
Отмечается, что в течение года студенческая команда планирует провести испытание прототипа, и в случае необходимости доработать его.