Разработка МИФИ позволит врачам быстрее выявить онкологию
В основе метода – анализ цифровых фотографий участков кожи. Задача – автоматически определить: это еще большая родинка или уже опасное онкологическое заболевание. Поможет врачу база данных из трех тысяч фотографий.
Цвет, асимметрия, текстура, форма – в состоянии нормы и в случае патологических изменений. Анализ меланомы основан на самом востребованном в современной онкодерматологии методе Киттлера. При осмотре "родинки" тщательно изучают линии, комки, точки, круги. Цифровые изображения различных патологий объединяет общая база данных, которая и помогает ставить диагноз. В программе три тысячи эталонных фотографий с изображением особенностей злокачественных опухолей.
Работали над проектом сотрудники и учащиеся Национального исследовательского ядерного университета МИФИ совместно с Центральной государственной медицинской академии Управления делами Президента и Медицински институтом РУДН.
Один из разработчиков ноу-хау, заведующий кафедрой компьютерных медицинских систем Валентин Никитаев уверен, что при совершенствовании системы диагностики можно будет определять патологию даже при помощи мобильного телефона. Хотя последнее слово останется за врачом с микроскопом.
Аналогичная система цифровой диагностики есть у немецкой компании FotoFinder, однако профессор Валентин Никитаев считает, что в условиях санкций отечественная разработка особенно важна.
Новый метод диагностики зарегистрирован в Федеральном институте промышленной собственности. В "копилке" кафедры компьютерных медицинских систем МИФИ уже 18 патентов.