ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССАХ

Искусственные нейронные сети (ИНС) являются перспективной областью для применения в широком спектре областей: управление производственными процессами, робототехническими и процессами систем механообработки. При этом в ряде задач нейросети оказываются эффективнее других математических алгоритмов. Важное значение в этом успехе нейросетей играет их способность к обучению, что позволяет выявлять сложные зависимости в поступающей на вход информации, производить обобщение. При этом нейронные сети нечувствительны к незначительным изменениям входных образов, шумам и искажениям входной информации, что позволяет им легко адаптироваться в условиях изменяющейся внешней среды, а также существенно повысить производительность вычислений при моделировании производственных процессов на региональном уровне.

Искусственные нейронные сети дают многообещающие перспективы в развитии, а программное обеспечение имеет огромное преимущество от их использования.

Ознакомиться с полным тестом статьи можно по ссылке.