В США намерены потратить $14 млн на разработку ПО для диагностики болезней с помощью ML-анализа речи. Этим будут заниматься 12 НИИ под эгидой Университета Южной Флориды. С соблюдением конфиденциальности (по крайней мере, так утверждается), они соберут обучающую базу данных записей голосов пациентов с различными болезнями — и на этом датасете натренируют ИИ.
Инициаторы проекта говорят, что голос — это самый простой и дешевый «биомаркер». Особенно, если сравнивать такую диагностику с расходами на МРТ, генетическое тестирование и т.п. Нюансы речи и дыхания могут указывать на те или иные болезни с высокой степенью точности (например, тремор и дрожь в голосе свойственны при депрессии и тревожном расстройстве). Иное дело, эти особенности могут не фиксироваться человеком — настолько они малозаметны.
Этим-то и займется ИИ, способный замечать множество мельчайших деталей. Он сосредоточится на выявлении доброкачественных поражений гортани, болезней Альцгеймера/Паркинсона, депрессии, шизофрении, биполярного расстройства, пневмонии и хронической обструктивной болезни легких, а также детских голосовых нарушений (речевой/языковой задержки развития, аутизма).