⚙ Сотрудники Google обучили нейросеть предсказывать запах вещества по структуре его молекул — искусственный интеллект справился с задачей лучше человека.
⚙ В качестве базы данных для обучения нейросети инженеры взяли словесные описания запахов 500 различных веществ. Алгоритм научился составлять описания ароматов, опираясь на данные о химической структуре вещества.
⚙ Для проверки результатов учёные попросили 15 испытуемых описать запахи 320 химических соединений, а затем усреднили полученные характеристики и сравнили их с компьютерными.
⚙ Тесты показали, что алгоритм справился с задачей описания запахов лучше людей — предсказания компьютера были ближе к усреднённым характеристикам, чем прогноза среднестатистического участника эксперимента.
⚙ Подход может быть использован для разработки пищевых продуктов и ароматизаторов, мониторинга качества окружающей среды и выявления заболеваний человека и животных.