Нашли и перевели статью о 15-ти самых популярных проблемах с Data Quality. Для каждой из них — свой способ смягчения или даже избегания. Расскажем о нескольких из них.
- Неполные данные — самая распространенная проблема. Решить ее можно, проверяя число записей, поступающих на разные уровни аналитики.
- 2Значения по умолчанию. Чтобы избежать этой проблемы, необходимо выяснить причину использования значений по умолчанию.
- Несогласованные форматы данных. Эта проблема в основном встречается в столбцах строкового типа. Решение — стандартизировать данные в исходной таблице.
Об остальных проблемах и вариантах их решения читайте в нашем блоге на Хабре.
