В данной статье мы разберем какие бывают виды аналитиков и каким набором умений они должны обладать.
На нашем веку мы видели не одну техническую революцию, это и переход от кнопочных телефонов к сенсорным, и появление нейросетей, и доставку на дом с помощью дронов.
Такой технологический рост сопровождается увеличением хранимого и обрабатываемого объема данных, который уже нельзя быстро оценить на глаз. Теперь для обработки всей информации собираются целые отделы состоящие из аналитиков.
Сейчас есть куча информации. Обо всём. её можно сортировать и обрабатывать. Как мы сортируем для себя интересное или неинтересное, например, в социальных сетях. Так же обрабатывают данные и аналитики. Давайте вместе немного подробнее разберемся, с чем едят эту профессию.
Аналитику подразделяют на следующие сферы:
- Системный аналитик
- Аналитик данных
- Бизнес-аналитик ( о чем мы поговорим более подробно )
и более узко-специализированные должности:
- Аналитик CRM ( CRM-менеджер )
- Аналитик 1C
и многое другое
Аналитик - как ни странно, это профессия скорее для людей с системным мышлением, способных анализировать. Для этой профессии важны коммуникативные навыки, тайм-менеджмент и критическое мышление. Чем лучше развиты эти навыки, тем проще будет войти в эту профессию.
Поговорим более подробно про бизнес-аналитика. Это тот, кто взаимодействует и с заказчиками и разработчиками, основная задача которого, найти в предметной области наиболее слабые точки и, анализируя возможные изменения, найти наиболее выгодные решения. Кто-то же может грамотно определить потребность заказчика, чётко сформировав понимание, зачем и для какой цели это требуется клиенту. А далее также грамотно поставить задачу перед разработчиками, выступая в роли связующего звена.
Если кратко: бизнес-аналитик больше работает с процессами и нуждами бизнеса, чем с нескончаемым набором данных.
Hard skills
обрабатывать и работать с данными, наиболее популярные программы, это:
- SQL
- Python
- R
- Excel
и уже обработанные данные, желательно "сырые" нужно визуализировать, для этого можно использовать:
- Tableau
- Power BI
- Mixpanel
Кстати, на инструменты визуализации данных у нас будет отдельная статья
На самом деле систем визуализации великое множество, здесь мы указали только самые популярные.
Не стоит недооценивать всемогущий EXCEL. Он может использоваться абсолютно везде и всеми. Казалось бы, для продвинутых айтишников это редкость, но нет. Зачастую проще прибегнуть именно к нему, для быстрой сортировки, обработки и, если потребуется, какой-то простенькой визуализации.
А что на счет курсов?
В среднем, курсы по аналитике занимают от 300+ часов, среднее распределение зарпат выглядит так:
и на начальном этапе junior аналитик может получить предложение на 60 - 80 т.р, специалист с опытом от 1-го до 3х лет (middle analyst) на 100 - 150 т.р. А специалист с опытом от 3х лет (senior analyst) может получать 150 - 250 т.р. и более. Границы эти конечны размыты и в стаже и зарплате, а также, в разных сферах отличаются. Наиболее высокий порог зарплат в банковских сферах.
