Ежедневно мы сталкиваемся с большим количеством задач, требующих от нас каких-то осмысленных решений – и очень часто это дается нам с трудом. Как поехать на работу: на метро или на такси? Что взять из меню бизнес-ланча? В какую секцию отдать ребенка? Пойти к зубному сейчас, когда ничего не болит, или еще потерпеть?.. Эти и многие другие повседневные вопросы окружают нас таким плотным кольцом, что даже ученые задались вопросом: а как оценить сложность принятия того или иного решения?
Так, специалисты из Университета Мельбурна для своих исследований взяли за основу теорию сложности вычислений, чтобы определить, сколько необходимо операций-вычислений для решения абсолютно любой проблемы. Они предположили, что ответом на этот вопрос станет объем вычислительных ресурсов, таких как память и время, затрачиваемых на принятие решения. При этом исследователи обратились к использованию компьютерного алгоритма, чтобы затрачиваемые ресурсы можно было объективно измерить.
Ученые предложили компьютеру решить три типа проблем:
- задачу на выполнимость,
- задачу коммивояжера,
- задачу о ранце.
Затем они набрали 67 добровольцев, которых разбили на группы и которым предложили прорешать от 64 до 72 вариаций этих задач. Сравнение их результатов и ответов компьютера позволило, по мнению ученых, соотнести сложность задания с реальным количеством усилий, которые требуются людям для решения этих же проблем.
В результате оказалось, что и у компьютера, и у человека вызывали наибольшее затруднение одни и те же задачи, причем это касается любого из трех типов проблем, вне зависимости от того, насколько разные навыки требуются для их решения.
Результаты этого эксперимента приближают создание метода, предсказывающего сложность решения разных задач. Применение такого метода в перспективе поможет людям легче справляться с проблемами и реже ошибаться даже в принятии бытовых решений о покупках, логистике и так далее.
Источник
#принятиерешений #математика #прогнозирование #планирование #analytera #predictica