🔹 Нейросеть, которая выявляет на снимках рак молочной железы за 2 года до постановки диагноза
Ученые создали алгоритм для обработки и анализа медицинских изображений, который восстанавливает «потерянные» на снимке участки, изучает их и подсказывает врачу о возможности онкологического заболевания.
При исследовании более 600 историй болезни было показано, что данная система обеспечивает выявление 90% случаев рака молочной железы, в том числе 48% невидимых и 87% плохо видимых, в среднем за два года до фактической постановки диагноза.
🔹 ИИ, который прогнозирует преддиабет и диабет по ЭКГ
Исследователи из Индии и Америки разработали алгоритм DiaBeats, способный предсказать развитие диабета с точностью 97% на основе анализа данных ЭКГ.
Основываясь на форме и размере отдельных сердечных сокращений, фиксируемых ЭКГ, алгоритм быстро выявлял диабет и преддиабет с общей точностью 97%, независимо от влиятельных факторов, таких как возраст, пол и сопутствующие нарушения обмена веществ.
В исследовании принимало участие 1262 человека: средний возраст испытуемых составил 48 лет, в семьях всех участников исследования был как минимум один пациент с диабетом 2 типа. В результате с помощью ЭКГ и алгоритма DiaBeats можно с высокой точностью предсказать развитие диабета и преддиабета у лиц с высокой степенью предрасположенности к нему.
🔹 Технология на базе беспроводных наушников, которая способна диагностировать заболевания уха
Команда ученых из Университета Буффало использовала беспроводные наушники и нейросеть для диагностики заболеваний уха с помощью простого, неинвазивного аудиотеста.
В систему под названием EarHealth входит комплект наушников, оснащенных направленными внутрь микрофонами и подключенных к приложению для смартфона. Технология посылает в ухо аудиосигнал, а микрофоны записывают, как он отражается от слуховых проходов. Это позволяет системе создать уникальный образ внутреннего уха пациента.
Первоначально данные записываются, когда человек здоров. Это необходимо для составления контрольного профиля. Впоследствии эта процедура может выполняться в течении определенных периодов времени, для диагностики различных нарушений. В ходе испытаний на людях с участием 92 добровольцев система смогла поставить диагноз трех распространенных состояний и заболеваний (закупорка уха серой, разрыв барабанных перепонок и острый средний отит), которые изменяют геометрию уха. При этом точность обнаружения изменений геометрии внутреннего уха составила 82,6%.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал о цифровом здравоохранении "Записки Галена" и узнавайте первыми о ключевых разработках и достижениях медицины.
#искусственныйинтеллект #диагностиказаболеваний
#запискигалена #техлаб #ITвмедицине #новостимедицины