Исследование, проведенное Университетом Монаша, Мельбурн показало, что модель искусственного интеллекта (ИИ) потенциально может предсказывать наилучшие персонализированные противосудорожные препараты для пациентов с недавно диагностированной эпилепсией.
Исследование, проведенное Университетом Монаша показало, что модель искусственного интеллекта (ИИ), основанная на глубоком обучении, может предсказывать оптимальные противосудорожные препараты, которые точно подходят пациенту с недавно диагностированной эпилепсией.
Эпилепсией страдают 70 миллионов человек во всем мире. Сегодня врачи не всегда могут предсказать, на какое лекарство отреагирует конкретный пациент. Выбор противосудорожных препаратов для пациента представляет собой процесс проб и ошибок. Профессор Университета Монаша, соавтор исследования Патрик Кван говорит: «Если пациент не реагирует на первый вариант лечения, то, возможно, он отреагируют на второй или третий, а это означает, что можно было избавить его от приступов раньше, если бы с самого начала был выбран «правильный» препарат».
ИИ против эпилепсии
Подобранный ИИ персонализированный препарат может учесть персональные побочные эффекты и их избежать. Побочные эффекты при лечении эпилепсии могут варьироваться от аллергии до психических проблем или, в случае женщин детородного возраста, врожденных дефектов у детей. У некоторых пациентов есть лекарственно-резистентная эпилепсия, а это означает, что при раннем прогнозировании их можно было бы быстрее перевести на другие варианты лечения, включая хирургическое вмешательство, не тратя годы на использование лекарств, которые не работают. В этом случае ИИ "говорит": лекарства нет. И врачи уже делают выводы, что делать дальше.
Модель обучалась на клинической информации о 1798 пациентах из пяти медицинских центров в Австралии, Малайзии, Китае и Великобритании. Точность выбора лекарства пока не идеальна, но ученые надеются, что дальнейшее обучение ИИ приведет к оптимальному выбору.
«Мы видим, как новейшая модель глубокого обучения переходит от компьютерной диагностики к области лечения, что действительно захватывающе», — сказал соавтор статьи Цзунъюань Ге.