У нас в СНО ест еще одна команда, которая присоединилась совсем недавно. Давайте поближе знакомимся с ними.
Команда SevethStar начала свой путь на акселераторе ML START.
В рамках хакатона прототипов перед командой встала задача разработать нейросетевой алгоритм улучшения спутниковых снимков, с которой она успешно справилась и заняла 1 место.
Решение пока далеко от идеала. На данный момент разработан интерфейс пользователя и обучена модель, но пока она работает только в видимом спектре.
На спутниковых аппаратах часто стоит множество инструментов способных запечатлеть излучение недоступное человеческому глазу, и несущие в себе большое количество информации. Но область улучшения мультиспектральных изображений мало изучена по сравнению с обычными rgb-картинками.
Помимо мультиспектральности, еще одной особенностью является то что на изображения может влиять огромное количество факторов - погодные условия, наклон аппарата и тд. Необходимо научить модель учитывать эти факторы.
Алгоритм имеет большой коммерческий потенциал - инструменты с высоким разрешением очень дорогостоящи.
Программа команды SevethStar позволит сэкономить на запуске новых аппаратов и улучшать разрешение уже имеющихся.