Найти тему
SoftSAR

Библиотеки Python для работы с аудиофайлами

Оглавление

Python является одним из популярных языков программирования, на нем разрабатывают инструменты автоматизации действий, прикладные программы, калькуляторы, парсеры, программы компьютерного зрения и машинного обучения и др. Все это возможно благодаря простому синтаксису и множеству доступных библиотек. В данной статье мы рассмотрим популярные библиотеки для работы с аудиофайлами. Мы различные Python библиотеки для работы с аудиофайлами (воспроизведения и записи звука), их особенности и преимущества.

PyAudio

-2

Pyaudio это привязка Python к PortAudio, кроссплатформенной библиотеке для ввода и вывода аудио. Это означает, что мы можем использовать Pyaudio для записи и воспроизведения звука на всех платформах и операционных системах. Библиотека имеет широкий спектр функций, связанных с обработкой звука и в основном ориентирован на сегментацию, извлечение функций, классификацию и визуализацию.

Используя библиотеку pyaudio, пользователи могут классифицировать неизвестные звуки, выполнять контролируемую и неконтролируемую сегментацию, извлекать звуковые функции и представления, обнаруживать звуковые события и отфильтровывать периоды тишины из длинных записей, применять уменьшение размерности для визуализации аудиоданных и сходства контента и многое другое.

Документация доступна по ссылке.

Playsound

Playsound это модуль Python, с помощью которого пользователи могут воспроизводить звук в одной строке кода. Это кроссплатформенный модуль, который представляет собой единую функцию без каких-либо зависимостей для воспроизведения звуков и аудио.

Документация доступна по ссылке.

Dejavu

Dejavu это аудиомодуль на Python с открытым исходным кодом. Он может запоминать записанный звук, прослушивая его один раз, и этот звук сохраняется в базе данных. После этого, когда проигрывается песня, микрофонный вход или дисковый файл, Dejavu пытается сопоставить звук с сохраненными в базе данными, и вернуть песню или запись, которая была воспроизведена ранее.

Модуль Dejavu превосходит распознавание отдельных сигналов с реалистичным количеством шума. Есть две формы, в которых пользователь может использовать Dejavu для распознавания звука: пользователь может распознавать аудио, читая и обрабатывая аудиофайлы на диске; пользователь может использовать микрофон компьютера.

Документация доступна по ссылке.

Mingus

Mingus это пакет для Python, используемый программистами, музыкантами, композиторами и исследователями для создания и изучения музыки. В основе мингуса лежит теория музыки, которая включает в себя такие темы, как интервалы, аккорды, гаммы и последовательности. Эти компоненты тщательно проверены и могут использоваться для создания и распознавания музыкальных элементов с помощью удобного сокращайте, где это возможно (например, некоторые приемлемые аккорды: CM7, Am6, Ab7, G7).

Вдобавок к этому есть несколько пакетов, которые имеют дело с классической нотной записью, MIDI (секвенирование, загрузка и сохранение), MusicXML, табулатурой ASCII и многими другими полезными и простыми вещами, такими как поддержка LilyPond и FluidSynth. Все полностью задокументировано, представлено в виде простых API и снабжено учебным пособием, позволяющим легко начать работу.

Пакет Mingus можно использовать для образовательных инструментов, для создания редакторов для песен, а также во многих других приложениях и программах, в которые пользователи хотят импортировать функцию обработки и воспроизведения музыки.

Документация доступна по ссылке.

PYO

-3

PYO это модуль Python, содержащий классы для самых разных типов обработки аудиосигналов. С PYO пользователь сможет включать цепочки обработки сигналов непосредственно в скрипты Python или проектов и манипулировать ими в режиме реального времени через интерпретатор. Инструменты в предложении модуля PYO примитивы, такие как математические операции над звуковым сигналом, базовая обработка сигнала (фильтры, задержки, генераторы синтеза и т. д.), но и сложные алгоритмы для создания звуковой грануляции и другие творческие звуковые манипуляции. PYO поддерживает протокол OSC (Open Sound Control), чтобы упростить связь между программным обеспечением и протоколом MIDI для генерации звуковых событий и управления параметры процесса. PYO позволяет создавать сложные цепочки обработки сигналов со всеми преимущества зрелого и широко используемого общего языка программирования.

Инструмент модулей PYO в Python имеет примитивы, такие как математические операции, базовую обработку сигналов: задержки, генераторы синтеза, фильтры и многое другое. Но он также объединяет алгоритмы для создания звуковой грануляции и многих других художественных звуковых операций.

Документация доступна по ссылке.

В этой статье мы рассмотрели популярные Python библиотеки для воспроизведения и записи различных типов аудиофайлов и звуков.

С уважением, Карян Армен.
Занимаюсь профессиональной разработкой прикладных программ на Python.
email SoftSAR@yandex.ru
Telegram @SoftSar_am