Найти в Дзене
SoftSAR

Библиотеки Python для работы с аудиофайлами

Python является одним из популярных языков программирования, на нем разрабатывают инструменты автоматизации действий, прикладные программы, калькуляторы, парсеры, программы компьютерного зрения и машинного обучения и др. Все это возможно благодаря простому синтаксису и множеству доступных библиотек. В данной статье мы рассмотрим популярные библиотеки для работы с аудиофайлами. Мы различные Python библиотеки для работы с аудиофайлами (воспроизведения и записи звука), их особенности и преимущества. PyAudio Pyaudio это привязка Python к PortAudio, кроссплатформенной библиотеке для ввода и вывода аудио. Это означает, что мы можем использовать Pyaudio для записи и воспроизведения звука на всех платформах и операционных системах. Библиотека имеет широкий спектр функций, связанных с обработкой звука и в основном ориентирован на сегментацию, извлечение функций, классификацию и визуализацию. Используя библиотеку pyaudio, пользователи могут классифицировать неизвестные звуки, выполнять конт
Оглавление

Python является одним из популярных языков программирования, на нем разрабатывают инструменты автоматизации действий, прикладные программы, калькуляторы, парсеры, программы компьютерного зрения и машинного обучения и др. Все это возможно благодаря простому синтаксису и множеству доступных библиотек. В данной статье мы рассмотрим популярные библиотеки для работы с аудиофайлами. Мы различные Python библиотеки для работы с аудиофайлами (воспроизведения и записи звука), их особенности и преимущества.

PyAudio

-2

Pyaudio это привязка Python к PortAudio, кроссплатформенной библиотеке для ввода и вывода аудио. Это означает, что мы можем использовать Pyaudio для записи и воспроизведения звука на всех платформах и операционных системах. Библиотека имеет широкий спектр функций, связанных с обработкой звука и в основном ориентирован на сегментацию, извлечение функций, классификацию и визуализацию.

Используя библиотеку pyaudio, пользователи могут классифицировать неизвестные звуки, выполнять контролируемую и неконтролируемую сегментацию, извлекать звуковые функции и представления, обнаруживать звуковые события и отфильтровывать периоды тишины из длинных записей, применять уменьшение размерности для визуализации аудиоданных и сходства контента и многое другое.

Документация доступна по ссылке.

Playsound

Playsound это модуль Python, с помощью которого пользователи могут воспроизводить звук в одной строке кода. Это кроссплатформенный модуль, который представляет собой единую функцию без каких-либо зависимостей для воспроизведения звуков и аудио.

Документация доступна по ссылке.

Dejavu

Dejavu это аудиомодуль на Python с открытым исходным кодом. Он может запоминать записанный звук, прослушивая его один раз, и этот звук сохраняется в базе данных. После этого, когда проигрывается песня, микрофонный вход или дисковый файл, Dejavu пытается сопоставить звук с сохраненными в базе данными, и вернуть песню или запись, которая была воспроизведена ранее.

Модуль Dejavu превосходит распознавание отдельных сигналов с реалистичным количеством шума. Есть две формы, в которых пользователь может использовать Dejavu для распознавания звука: пользователь может распознавать аудио, читая и обрабатывая аудиофайлы на диске; пользователь может использовать микрофон компьютера.

Документация доступна по ссылке.

Mingus

Mingus это пакет для Python, используемый программистами, музыкантами, композиторами и исследователями для создания и изучения музыки. В основе мингуса лежит теория музыки, которая включает в себя такие темы, как интервалы, аккорды, гаммы и последовательности. Эти компоненты тщательно проверены и могут использоваться для создания и распознавания музыкальных элементов с помощью удобного сокращайте, где это возможно (например, некоторые приемлемые аккорды: CM7, Am6, Ab7, G7).

Вдобавок к этому есть несколько пакетов, которые имеют дело с классической нотной записью, MIDI (секвенирование, загрузка и сохранение), MusicXML, табулатурой ASCII и многими другими полезными и простыми вещами, такими как поддержка LilyPond и FluidSynth. Все полностью задокументировано, представлено в виде простых API и снабжено учебным пособием, позволяющим легко начать работу.

Пакет Mingus можно использовать для образовательных инструментов, для создания редакторов для песен, а также во многих других приложениях и программах, в которые пользователи хотят импортировать функцию обработки и воспроизведения музыки.

Документация доступна по ссылке.

PYO

-3

PYO это модуль Python, содержащий классы для самых разных типов обработки аудиосигналов. С PYO пользователь сможет включать цепочки обработки сигналов непосредственно в скрипты Python или проектов и манипулировать ими в режиме реального времени через интерпретатор. Инструменты в предложении модуля PYO примитивы, такие как математические операции над звуковым сигналом, базовая обработка сигнала (фильтры, задержки, генераторы синтеза и т. д.), но и сложные алгоритмы для создания звуковой грануляции и другие творческие звуковые манипуляции. PYO поддерживает протокол OSC (Open Sound Control), чтобы упростить связь между программным обеспечением и протоколом MIDI для генерации звуковых событий и управления параметры процесса. PYO позволяет создавать сложные цепочки обработки сигналов со всеми преимущества зрелого и широко используемого общего языка программирования.

Инструмент модулей PYO в Python имеет примитивы, такие как математические операции, базовую обработку сигналов: задержки, генераторы синтеза, фильтры и многое другое. Но он также объединяет алгоритмы для создания звуковой грануляции и многих других художественных звуковых операций.

Документация доступна по ссылке.

В этой статье мы рассмотрели популярные Python библиотеки для воспроизведения и записи различных типов аудиофайлов и звуков.

С уважением, Карян Армен.
Занимаюсь профессиональной разработкой прикладных программ на Python.
email SoftSAR@yandex.ru
Telegram @SoftSar_am