Скучно, но правильно. Да, в маркетинге считать тоже нужно ;)
🔥 Эффективность любой компании и кампании оценивается только на базе цифр - сколько потратили денег, сколько получили выгоды и за какое время (т.к. время - тоже деньги).
Для оценки эффективности каждая компания выбирает для себя определенный набор метрик, по которым будет в дальнейшем оценивать успешность решений и продукта в целом.
Почему “определенный”, а не “стандартны” - у каждого продукта индивидуальный трек развития и механики под которые подбирает наиболее релевантные. + у компании может просто не быть возможно замерять абсолютно все показатели - это время, это ресурс аналитиков и это наличие инфраструктуры, настроек и решений, которые бы позволяли собирать нужные данные.
👉 Какие есть метрики (еще называют деревом метрик):
- GMV - ключевая метрика в самой верхушке (топчик). Gross merchandise volume или общий объем оборота товаров/услуг (весь доход компании до вычета расходов). Измеряется в рублях или любой другой валюте. GMV = LTV*PU
- LTV. Lifetime value. Доход/прибыль, который приносит в среднем один пользователь за срок своей "жизни" в сервисе. LTV = AOV*Retention
- PU. Paying users. Количество пользователей, которые принесли доход. PU = Traffic*C1
- AOV. Average order value, оно же средний чек
- Retention. Возвращаемость пользователей. Зачастую именно тут компания начинает зарабатывать.
- Traffic - это количество пользователей, которые пришли на сервис: ввели ссылку в адресную строку браузера, из поисковика, из рекламы.
- С1 - это conversion rate (конверсия) первой покупки. Часто в компаниях делят конверсию на уровни и смотрят С0 - трафик, С1 - лиды, С2 - продажи. То есть смотрят конверсию из каждого шага в следующий. Это называется воронка конверсий.
Если вы только внедряете подход или на старте изучения - интегрировать все и сразу будет крайне сложно - разделите задачу на этапы и двигайтесь от малого к большему постепенно углубляясь в детали. Все то, что сложно - делите, дробите, тестируйте, растите отдельно и влияйте на ключевые метрики.
💪 Попробовать точно стоит, без работы с данными компании сильно отстают от конкурентов, рынка и вообще теряет фокус и ориентиры.
Сквозная аналитика в деталях и ее настройка потребует отдельной темы, очень объемный и непростой вопрос (но писать я про это не буду). К счастью, уже многие сильные и крутые профи написали сильные и крутые разборки этой темы.
👉 Где почитать подробнее про метрики и сквозную аналитику: https://vc.ru/marketing/310152-produktovye-metriki-ka..
https://roistat.com/rublog/skvoznaya-analitika/
https://blog.skillfactory.ru/glossary/skvoznaya-anali..
Как разобраться во всем этом - много читать и разбираться или обратиться к специалистам.
Удачи в развитии ваших продуктов, крутых маркетинговых кампаний и решений!
#продвижениебизнес #стратегия #маркетинг #тренды #write_studio #метрики
