Мера объективной возможности наступления события. Там, где вероятность допускает количественное выражение в виде числа, к ней применима математическая теория вероятностей. Для экспериментального вычисления вероятности события А многократно повторяют при сходных условиях некоторый опыт или наблюдение и регистрируют, какую долю от общего числа произведённых опытов (наблюдений) составляют те, при которых событие А наступит. Эта доля, называемая частотой наступления события А, зависит от числа произведённых опытов. Однако во многих случаях при достаточно большом числе опытов дальнейшее их повторение уже не отражается заметным образом на величине частоты. В этих случаях частота наступления события А получается значение объективной характеристики самого события А, не зависящий от серии произведённых испытаний.
Найденное таким образом число и выражает вероятность наступления события А в данных условиях. Классический пример опытного определения вероятности события даёт статистика деторождений. Оказывается, что доля мальчиков среди всех новорожденных выражается числом, близким к 0,51. Отправляясь от вероятностей, определяемых экспериментально, можно вычислять новые вероятности для событий, связанных известными соотношениями с исходными. Поскольку определение вероятности предполагает возможность многократно воспроизведения сходных условий наблюдения или опыта, теория вероятностей применима лишь к массовым явлениям.
Основные результаты в теории вероятностей — закон больших чисел, так называемые предельные теоремы теории вероятностей— в их наиболее общей и действенной формулировке принадлежат русским учёным П.Л.Чебышеву, А.А.Маркову, А.МЛяпунову и учёным советского периода. Методы теории вероятностей нашли применение в ряде важнейших вопросов физики и физической химии (квантовая механика, кинетическая теория газов, химическая термодинамика и т.п.), а также в технике (вопросы артиллерии, телефонии, радиопередач, расчёт погрешностей механизмов, определение точности работы агрегатов и т.п.).
Применение методов теории вероятностей возможно лишь на основе предварительного конкретного анализа особенностей рассматриваемых явлений и управляющих ими закономерностей.
Игнорируя это, буржуазные учёные ( в политической экономии, в биологии и других науках) неправомерно используют теорию вероятностей для подкрепления своих антинаучных теорий. Таковы, например, реакционные попытки морганистов-вейсманистов получить подтверждение менделевских законов наследственности методами теории вероятности. Современные «физические» идеалисты используют теорию вероятностей для отрицания объективной причинности, необходимости, закономерности в природе и обществе, рассматривая закон как мысленное среднее для массы хаотических явлений, которые сами по себе лишены какой-либо объективной закономерности.
Вероятность понимается чисто субъективистски, не как отражение объективных реальных закономерностей, а как «упорядочение» хаоса явлений с помощью человеческого ума. В действительности же установление вероятности наступления того или иного события или результата невозможно было бы, если бы в их основе не лежала объективная, не зависящая от человека закономерность. Учение марксистской диалектики о случайности и необходимости подводит философскую основу под понятие вероятности. Каждое отдельное явление подвержено множеству случайных влияний, содержит в себе случайные свойства и признаки и т.д.
Но вместе с тем всякая случайности связана с необходимостью, есть форма проявления необходимости. Обобщение массы явлений и имеет своим результатом обнаружение необходимости, закономерности. Вероятность, которая устанавливает меру возможности наступления события путём обобщения массы отдельных явлений, и покоится на объективной диалектике общего и отдельного, необходимого и случайного.
Политсловарь