Пресс-служба «Сбера» заявила, что финансовое учреждение успешно оформило несколько патентов на технологии по распознаванию дипфейков. Параметры эффективности в рамках проведенных независимых тестов составили около 98%.
В пресс-релизе кредитного учреждения говорится о том, что были получены патенты на несколько ансамблей нейросетевых моделей класса EfficientNet, на способ амплификации и анализа средствами искусственного интеллекта микроизмерения в цветах объектов на кадрах. Система, которая включает в себя перечисленные выше технологии, помогает с высокой точностью распознавать видеоролики с дипфейками.
Суть функционирования этой системы состоит в том, что она проводит анализ лиц людей в представленных видеороликах. При подобном способе лица, при реализации описанных выше технологий, в процессе анализа разделяются на несколько кадров, после чего для каждого отдельного кадра происходит излечение красного цвета RGB-палитры.
Затем осуществляется составление массивов изменений красного цвета до каждого отдельного пикселя кадров, а также расчёт изменений в данном спектре. Подобный подход в совокупности позволяет технологии искусственного интеллекта с высокой точностью установить, была ли картинка или фотография созданы искусственно.
По словам зампреда правления Сбера Станислава Кузнецова, банк систематически модернизирует собственные системы информационной безопасности, организует проведение научных исследований в этой сфере. Все запатентованные Сбером изобретения позволяют с высокой эффективностью разрешать вопросы по обнаружению информационных и хакерских атак с применением дипфейк-технологий.
Искусственные видео, которые применяются с злоумышленниками для проведения кибератак на финансовое учреждение и клиентов банка, будут, по словам зампреда Станислава Кузнецова, выявляться на самых начальных стадиях.
Уточняется, что система может быть применена для анализа видеороликов сразу одновременно с несколькими лицами в кадре, что значительно увеличивает эффективность этой технологии. Примерный показатель эффективности во время проведения тестов составил 98%.
В Сбере также подчеркнули, что разработку можно будет применять в целях защиты от киберпреступных атак с обходом системы Face Recognition и Liveness Detection, для противодействия фейковым новостям и для защиты переговоров по конференцсвязи.
Больше интересного материала на cisoclub.ru. Подписывайтесь на нас: VK | Twitter | Telegram | Дзен | Мессенджер | ICQ New | YouTube | Rutube | Now | Пульс.