Физики из Центра вычислительной квантовой физики Института Флэтайрона научили нейросеть моделировать квантовую запутанность системы. Чтобы упростить вычисления и добиться высокой точности, они добавили в свои расчеты дополнительные «призрачные» электроны. Прогнозирование свойств молекулы или материала требует расчета коллективного поведения его электронов. Проблема в том, что электроны могут стать «квантово-механически» запутанными друг с другом, а это означает, что с ними больше нельзя обращаться по отдельности, объясняют авторы работы. Запутанная паутина соединений становится невероятно сложной даже для самых мощных компьютеров, чтобы распутать их напрямую для любой системы, состоящей из более чем горстки частиц. Чтобы преодолеть это ограничение, ученые используют нейронную сеть, которая моделирует поведение дополнительных «призрачных» электронов. Это частицы, которых на самом деле нет, но которыми ИИ заменяет квантовые взаимодействия. Нейросеть корректирует поведение этих частиц до
Физики смоделировали квантовую запутанность с помощью «призрачных» электронов
4 августа 20224 авг 2022
101
2 мин