- Дерево метрик - это иерархия и классификация метрик, выстроенная от самой важной метрики в компании, North star metric, метрики полярной звезды.
- Составление дерева метрик основано на использовании концепции Mindmap (карты мыслей), в которой ветвями структурируются понятия, идеи, задачи, отходящие от центрального элемента, а именно NSM.
- Что такое хорошие метрики?
Любой продукт, который разрабатывает Product owner, должен приносить прибыль бизнесу - прямым или косвенным образом. Для четкого понимания, как это происходит, предназначен инструмент "Дерево метрик".
Дерево метрик - это иерархия и классификация метрик, выстроенная от самой важной метрики в компании, North star metric, метрики полярной звезды.
Например, для соцсети - это ежедневная пользовательская активность, для Airbnb – это количество забронированных пользователем номеров/ночей.
Часто в качестве NSM берут прибыль.
Благодаря дереву метрик руководители различных уровней, ставя задачи, Product owner-ы, работая над своими продуктами, действуют в соответствии со стратегией компании.
При построении дерева метрик компании сначала задается North star metric, затем она каскадируется до уровня бизнес-дивизионов, департаментов, отделов, в том числе, продуктов и до каждого сотрудника отдельно.
Составление дерева метрик основано на использовании концепции Mindmap (карты мыслей), в которой ветвями структурируются понятия, идеи, задачи, отходящие от центрального элемента, а именно NSM.
- Вы раскладываете основной бизнес компании сверху вниз по влиянию на метрику. Т.е. вы берете ключевую, North star метрику, например, количество продаж и спрашиваете: «Что влияет в нашей компании на количество продаж?».
- Далее вы раскладываете количество продаж на следующем уровне. Оно зависит, например, от количества покупателей, которые пришли из online-рекламы, количества покупателей, которые пришли из offline-рекламы, количества покупателей, которые пришли к вам по партнерским программам.
- Далее вы раскладываете каждую из этих метрик на более низкие.
Дерево метрик можно строить в различных сервисах, но лучше делать это в удобном для визуализации именно дерева инструменте, например, MIRO.
Преимущества использования дерева метрик:
- снижение неопределенности и наличие единой системы координат для всех сотрудников компании
- динамика развития за счет прозрачности слабых мест
- концентрация на важных задачах за счет правильной фокусировки на действиях
- бесконфликтность экономистов и продуктовиков в работе над экономическим эффектом продуктов, всегда понятно как влияет инициатива на P&L
Любой продукт в компании должен встраиваться в стратегию.
У продукта есть набор показателей, на которые он влияет.
Эти показатели описываются с помощью дерева метрик продукта, части дерева метрик компании.
Зная, какие это показатели и где именно они участвуют в общей стратегии компании, Product owner будет лучше ориентироваться в том, как ему принимать решения по продукту, взаимодействовать со стейкхолдерами, это облегчает управление продуктом и повышает его эффективность.
- Product owner выбирает экономические метрики (в Карточке инициативы это метрики, указанные в графе «Доходы»), которые влияют на бизнес-метрики, то есть NSM компании.
И от них далее он строит дерево метрик по продукту.
- Продуктовые метрики – это ключевые метрики из карточки инициативы, описанные более подробно.
- Далее Product owner указывает метрики более низких уровней.
Это, технические, интерфейсные метрики, помогающие достигать метрик продукта (например, дочитываемость лендинга по продукта до кнопки «Сделать заявку»).
- Например, для банка бизнес-метрика, то есть NSM компании – это EBITDA.
- Экономические метрики, то есть NSM для продукта – выручка от выдачи кредитов.
- Далее мы расписываем метрики продукта, которые на нее вляют:
Например, количество выданных кредитов, средний чек по кредиту и т.д.
- По каждой этой метрике смотрим, какие метрики более низких уровней на них влияют. Например, на средний чек – стоимость кредита.
И т.д.
Что такое хорошие метрики?
Есть различные критерии, на которые стоит ориентироваться, например, такие
- Сравнительная
- Понятная
- Это коэффициент или соотношение
- Меняет наше поведение
Хороший показатель - сравнительный.
Возможность сравнивать метрику по периодам времени, группам пользователей или конкурентам помогает понять, в каком направлении идут дела. Например, фраза «Повышение конверсии на 10% по сравнению с прошлой неделей» более значимо, чем «У нас конверсия 2%». Использование сравнительных показателей ясно подтверждает наше определение «движения к бизнес-целям».
Хорошая метрика понятна.
Возьмите цифры, которые вы отслеживаете сейчас - те, которые вы считаете наиболее важными - и покажите их посторонним. Если они не сразу поймут ваш бизнес и то, что вы пытаетесь сделать, то цифры, которые вы отслеживаете, вероятно, слишком сложны.
Хороший показатель - это соотношение или коэффициент.
Коэффициенты и ставки по своей сути являются сравнительными. Например, если вы сравните дневную метрику с той же метрикой за месяц, вы увидите, смотрите ли вы на внезапный всплеск или на долгосрочную тенденцию. Коэффициенты и соотношения (в отличие от абсолютных чисел) дают вам более реалистичную «проверку работоспособности» вашего бизнеса, и в результате с ними легче действовать. Это соответствует нашему приведенному выше определению «бизнес-целей» - коэффициенты и соотношения помогают вам понять, движетесь ли вы к этим целям или от них.
Хорошая метрика меняет ваше поведение.
Это, безусловно, самый важный критерий метрики: что вы будете делать по-другому в зависимости от изменения числа? Если вы не знаете, это плохая метрика.
Хотите научиться работать с деревом метрик и другими продуктовыми артефактами, освоить профессию "продакта"? Обращайтесь, мы на связи: сайт, Telegram-канал, info@neuromap.tech.
В августе и сентябре вы можете забронировать место на курсе "Product owner: быстрый старт", где вы сможете погрузиться в профессию Product owner и за 3 дня освоить ключевые навыки Владельца продукта.