ИИ сейчас более популярен, чем когда-либо.
Серьезно, это повсюду.
Воздействие, затрагивающее практически все аспекты нашей жизни – от повседневных действий, таких как покупки и создание контента, до инновационных событий, таких как исследование космоса и медицинские исследования, – станет одним из самых преобразующих событий в 21 веке.
Тренд 1: генеративный и креативный ИИ
Для справки, генеративный и творческий ИИ - это две ветви ИИ, но я объединю их в этом руководстве только для того, чтобы охватить больше информации.
Креативный ИИ - это отрасль ИИ, которая генерирует искусство, видео, музыку, поэзию и т. Д., В то время как генеративный ИИ занимается созданием текстов. Это одни из самых популярных областей технологий ИИ, которые получили широкое признание за эти годы.
С момента создания GPT-3 OpenAI я видел отличных авторов ИИ и генераторов историй, которые значительно упрощают задачи по созданию контента.
Они создают естественные тексты на разных языках, а их результаты уникальны, безошибочны и соответствуют заданным тонам и стилям. Эта технология ИИ полезна для широкого спектра целей и во многих областях.
Креативный ИИ одинаково впечатляет благодаря функциям, которые позволяют создавать уникальные рисунки, автоматизировать редактирование или применять стили. Ряд видео-генераторов ИИ даже создают видео из текстов.
А с появлением GPT-4 и новых технологий творческого искусственного интеллекта все станет еще лучше.
Например, посмотрите на двух ИИ, разговаривающих друг с другом здесь.
Фактический разговор был сгенерирован с помощью GPT-3 OpenAI, а видео было сгенерировано Synthesia – популярным инструментом для создания видео с искусственным интеллектом.
Разве это не круто?
Инструмент 1:
TensorFlow – это, набор или целая библиотека с программами более детального обучения с открытыми кодами. В основном используют для машинного обучения.
Тенденция 2: Языковое моделирование и разговорный ИИ
Опять же, две огромные ветви ИИ.
Языковое моделирование использует машинное обучение для определения взаимосвязи между текстами. Используя большие статистические модели, языковое моделирование может помочь компьютерам понимать человеческие тексты и речи и то, как они создаются.
Технология разговорного ИИ позволяет лучше взаимодействовать с клиентами, пользователями, сотрудниками и т. д. С помощью голосовых команд. Он включает в себя такие структуры ИИ, как обработка естественного языка (NLP) и машинное обучение, для предоставления голосовых помощников, таких как Siri, Cortana, Alexa или чат-боты.
Обработка естественного языка связана с компьютерными текстами и речью, созданными человеком, но она делает нечто большее.
Например, НЛП занимается созданием, анализом, интерпретацией, распознаванием речи, распознаванием символов и переводом. Они даже не начинают покрывать выгоды для частных лиц и предприятий.
Многие отрасли также используют разговорный ИИ, причем основным приложением являются чат-боты. Это включает в себя финансовый сектор, сектор путешествий, маркетинга и здравоохранения.
Инструмент 2:
Azure - это продукт Microsoft и одна из самых сложных доступных платформ ИИ. Эта удобная платформа позволяет новичкам и экспертам создавать и внедрять мощные модели машинного обучения, включая языковое моделирование и разговорный ИИ.
Кроме того, Microsoft Azure работает с облачной платформой, что дает ей больше гибкости для более инновационных разработок ИИ.
Тенденция 3: Искусственный интеллект без кода
Нет кода? Никаких проблем.
Возможно, вы слышали о платформах искусственного интеллекта без кода или даже использовали их раньше, что показывает, насколько они популярны в наши дни. Создание систем искусственного интеллекта с нуля - дело утомительное, отнимающее много времени и обычно требующее специальных знаний. Вот почему ИИ без кода набирает все большую популярность.
Эти системы позволяют частным лицам и предприятиям создавать и использовать сложные платформы с минимальными техническими знаниями. Кроме того, ИИ без кода устраняет несколько барьеров и делает более технологичные решения доступными для начинающих.
Функция перетаскивания является общей особенностью этих платформ. Результатом являются экономящие время недорогие приложения с быстрыми обходными путями для разработки кода, отладки и устранения неполадок.
Инструмент 3: Akkio
Akkio является одной из ведущих платформ здесь как сквозная платформа ИИ без кода. Он специально разработан, чтобы помочь ряду функций, таких как операции, маркетинг, продажи и финансы, принимать решения, основанные на данных.
Он обещает “перейти от данных к ИИ за 10 минут — не требуется навыков программирования или обработки данных”, и на момент написания статьи он признан продуктом № 1 дня в Product Hunt. Некоторые ключевые преимущества включают в себя:
- Мгновенный обмен.Мгновенно делитесь прогнозами, выводами или любыми другими отчетами, просто указав ссылку.
- Простота использования. Самое лучшее в развертывании без кода - это простота. Пока вы разбираетесь в данных, вы сможете предлагать действенные идеи и решения для своей команды.
- Высокая интеграция. Akkio имеет множество интеграций и создан для связи с вашими данными, чтобы вы могли направлять прогнозы куда угодно.
