🔢Первый и очень важный этап анализа данных это описательная статистика.
🍏Представьте, что вам нужно объяснить человеку, что такое яблоко, при условии, что он никогда их не видел.
Вы расскажите, какой оно формы, цвета, размера, на что похоже. Так же и с данными.
✅Описательная статистика - это обобщение имеющихся данных с помощью определенных чисел, таких как среднее значение, медиана и т.д., чтобы облегчить понимание данных.
✅Описательная статистика - это представление имеющихся данных (выборки) без обобщения на всю генеральную совокупность.
✅Описательная статистика - это та база, без которой невозможно двигаться вперед в мире статистики. К счастью, это самый простой и приятный раздел для изучения 😂
❓Какие используются методы описательной статистики?
▪️Меры центральной тенденции
▪️Меры разброса
🟢Мера центральной тенденции - это сводка данных в виде одного числа, которая обычно описывает центр данных.
Эти числа бывают трех типов.
▫️Среднее значение - определяется как отношение суммы всех наблюдений в данных к общему числу наблюдений.
▫️Медиана - это точка, которая делит все данные на две равные половины. Одна половина данных меньше медианы, а другая - больше. Медиана рассчитывается путем расположения данных в порядке неубывания. Если количество наблюдений нечетное, медиана определяется по среднему наблюдению в отсортированном виде. Если количество наблюдений четное, медиана определяется средним значением между двумя средними наблюдениями в отсортированном виде.
▫️Мода - это число, которое имеет максимальную частоту во всем наборе данных, или, другими словами, мода - это число, которое встречается максимальное количество раз. Данные могут иметь одну или несколько мод.
✅Еще больше полезной информации по медицинской статистике на нашем курсе “Сам себе статистик”, вы сможете написать исследование от А до Я самостоятельно.