Обычный фитнес-трекер, как оказалось, способен предсказать ковид еще до симптомов и положительного теста.
Это исследование стартовало в начале 2020 года, вскоре после начала пандемии. Группа исследователей задалась вопросом, можно ли использовать данные с фитнес-браслета для отслеживания небольших изменений в жизненно важных показателях человека, которые предшествуют появлению COVID-19.
Как фитнес-трекер определил COVID-19
В своем исследовании ученые протестировали 1000 участников, которым в начале исследования дали коммерчески доступные фитнес-трекеры Ava. Устройство надевается ночью и каждые 10 секунд измеряет частоту сердечных сокращений, частоту дыхания, температуру кожи, вариабельность сердечного ритма и давление. Обычно этот браслет используется для монитора фертильности из-за его способности отслеживать изменения в этих пяти показателях здоровья в режиме реального времени.
В ходе годичного исследования 11% участников заболели лабораторно подтвержденным COVID-19. Примерно у половины из пациентов в течение месяца были полные данные, полученные с помощью носимых устройств во время предшествовавшее заражению, что помогло исследователям разработать алгоритм, который может обнаруживать небольшие изменения в организме на самых ранних стадиях заболевания.
Заметные изменения за несколько дней до появления симптомов COVID были обнаружены по всем пяти показателям, зарегистрированных носимым устройством. В частности, изменения частоты сердечных сокращений, вариабельности сердечного ритма и температуры кожи запястья были наиболее значимыми ранними признаками COVID-19, предшествовавшими заметным симптомам.
Новый алгоритм машинного обучения был обучен на 70% COVID-положительной когорты, а затем протестирован на оставшихся 30%. Алгоритм зафиксировал 68% положительных случаев COVID за два дня до появления симптомов.