В операциях с данными могут применяться значения различных типов. Например, складываются число типа int и число типа float:
a = 2 # число int
b = 2.5 # число float
c = a + b
print(c) # 4.5
В данном случае никакой ошибки не будет. Однако Python не всегда может автоматически производить операции, в которых участвуют данные разных типов. Рассмотрим, какие в данном случае действуют правила.
Неявные преобразования
Оба числа в арифметических операциях должны представлять один и тот же тип. Если же два операнда операции представляют разные типы данных, то Python пытается автоматически выполнить преобразования к одному из типов в соответствии со следующми правилами:
- Если один из операндов операции представляет комплексное число (тип complex), то другой операнд также преобразуется к типу complex.
- Иначе, если один из операндов представляет тип float, то второй операнд также преобразуется к типу float. Собственно так и произошло в примере выше, где значение переменной a было преобразовано в тип float
- Иначе, оба операнда должны представлять тип int, и в этом случае преобазование не требуется
Явные преобразования
Но в некоторых случаях возникает необходимость вручную выполнить преобразование типов. Например, пусть у нас будет следующий код:
a = "2"
b = 3
c = a + b
Мы ожидаем, что "2" + 3 будет равно 5. Однако этот код сгенерирует исключение, так как первое число на самом деле представляет строку. И мы увидим при выполнении кода что-то наподобие:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/eugene/PycharmProjects/HelloApp/main.py", line 3, in
c = a + b
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
Для преобразования типов Python предоставляет ряд встроенных функций:
- int(): преобразует значение в целое число
- float(): преобразует значение в число с плавающей точкой
- str(): преобразует значение в строку
int
Так, в предыдущем примере преобазуем строку в число с помощью функции int():
a = "2"
b = 3
c = int(a) + b
print(c) # 5
Примеры преобразований с помощью int():
a = int(15) # a = 15
b = int(3.7) # b = 3
c = int("4") # c = 4
e = int(False) # e = 0
f = int(True) # f = 1
Однако если значение не может быть преобразовано, то функция int выдаст ошибку ValueError: invalid literal for int() with base 10:
b = int("a1c") # Ошибка
c = int("4.7") # Ошибка
float
Аналогичным образом действует функция float(), которая преобразует в число с плавающей точкой.
a = "2.7"
b = 3
c = float(a) + b
print(c) # 5.7
Примеры преобразований с помощью float():
a = float(15) # a = 15.0
b = float(3.7) # b = 3.7
c = float("4.7") # c = 4.7
d = float("5") # d = 5.0
e = float(False) # e = 0.0
f = float(True) # f = 1.0
Но опять же не все значения могут автоматически преобразованы в float. Так, в следующем случае Python сгенерирует ошибку:
d = float("abc") # Ошибка
str
Функция str() преобразует значение в строку:
a = str(False) # a = "False"
b = str(True) # b = "True"
c = str(5) # c = "5"
d = str(5.7) # d = "5.7"
Функция str() может быть актуальна, например, при добавлении к строке значения другого типа. Например, в следующем случае мы получим ошибку:
age = 22
message = "Age: " + age # Ошибка
print(message)
Если число складывается с число, то это стандартная операция сложения чисел. Если строка складывается со строкой, то это операция объединения строк. Но каким образом выполнить операцию сложения по отношение к строке и числу, Python не знает. И если мы в данном случае мы хотим выполнить операцию объединения строк, то число можно привести к строке с помощью функции str():
age = 22
message = "Age: " + str(age) # Age: 22
print(message)