Израильская компания CuratioDL разрабатывает технологию быстрой диагностики раковых опухолей с помощью искусственного интеллекта. Технология помогает онкологу, уменьшает риск человеческой ошибки практически до нуля, значительно экономить время и позволяет врачам разрабатывать схему лечения индивидуально для каждого пациента.
Диагностика рака на основании данных биопсии сегодня неразрывно связана с такими человеческими факторами, как опыт и знание врача-онколога, который исследует образец и определяет, является ли жировая масса доброкачественной или злокачественной опухолью.
Из-за большой загруженности специалистов, пациенты ждут результатов в среднем от двух до трех недель, а в некоторых случаях и больше. При этом, как следует из публикаций в тематических изданиях, в 20% случаев возникают диагностические ошибки.
Также имеется зависимость количества ошибок от дня и дня недели, когда выборка тестировалась, и от расхождения экспертных заключений по одной и той же выборке.
Искусственный интеллект (ИИ), созданный CuratioDL, ретроспективно изучил образцы биопсии, взятые у 7000 пациентов, и результаты показали 95% успешность диагностики десяти распространенных видов рака, включая рак легких, почек, яичников, молочной железы и другие. Искусственный интеллект также определил онкомаркеры, которые обычно требуют дальнейшего генетического тестирования.
В настоящее время компания находится на продвинутой стадии заключения контракта с больницей на разработку более эффективного и точного процесса скрининга рака.
По словам генерального директора CuratioDL Рафи Хоймана, искусственный интеллект не заменяет врача, но он может за считанные минуты просканировать сотни тестов и отметить те, которые могут свидетельствовать о наличии заболевания.
Компания намерена создать глобальную базу данных, которой будут пользоваться онкологи всего мира. Поскольку практически везде на Западе операции загружаются в систему в виде файла, CuratioDL предоставит к ним доступ, чтобы вы могли получить информацию о найденных онкомаркерах, обоснованном заболевании и рекомендуемом лечении. Тем временем ИИ будет работать с образцами, постоянно обучаясь и распознавая новые признаки болезни.
В руководство CuratioDL входят всемирно известные эксперты, в том числе профессор Юваль Шахар, специалист по медицинской информатике Стэнфордского университета и руководитель отдела инженерии информационных систем Университета Бен-Гуриона, и профессор Жак Даниэль, директор отделения урологии и нашего онкологического центра.
РЕКОМЕНДУЕМ ПРОЧИТАТЬ:
Благодарим, что дочитали нашу статью до конца. Очень надеемся, что она была полезна Вам.
Все подписчики нашего канала (подписаться) имеют право на получение помощи на оплату лечения и диагностики в Израиле. С перечнем льгот, Вы можете ознакомиться по этой ссылке