Ни кому не секрет, что ключевым фактором для роста бизнеса является привлечение новых клиентов. Но зачастую стоимость привлечения клиентов получается значительно больше, чем прибыль с этого клиента. Для снижения стоимости привлечения клиентов необходимо работать увеличением конверсии вашего сайта\приложения\любой другой посадочной страницы. Но как увеличить эту конверсию? Какая из идей принесет вам больше денег? Для того чтобы это узнать есть достаточно простой инструмент - A\B тест.
В этой статье мы рассмотрим что такое а\б тест и как вам настроить сервис А\Б тестирования на вашем сайте с помощью сервиса Google Оптимизация.
Что такое A\B тест?
А\Б тестирование - это инструмент повышения эффективности работы вашего интернет ресурса, при котором аудитории показываются несколько вариантов страницы (A\B\C и т.д.), после чего вы анализируете какой из предложенных вариантов наиболее эффективен. Такой подход является наиболее эффективным в сравнении с подходом, когда вы исходя из своего субъективного опыта, генерируете новые идеи. Вы можете одновременно протестировать несколько заголовком, несколько различных предложений, цвета и размер кнопок, картинки и любые элементы вашего сайта. И после чего вы увидите реальную эффективность каждого из вариантов. Если вы маркетолог, вам не нужно доказывать владельцу бизнеса что ваша идея сработает, вы можете показать это на основе данных.
Как провести а\б тест?
Есть большое количество различных сервисов для проведения A\B тестирования. В данной статье мы рассмотрим бесплатный сервис Google Оптимизация. Перед проведением а\б тестирования на вашем сайте должен быть настроен сервис веб-аналитики Google Analytics. Если у вас еще не установлен Google Analytics и не настроены цели в этом сервисе, вы можете ознакомиться с нашей статьей: пошаговая инструкция настройки целей в Google Analytics. Если же вы уже давно пользуетесь аналитикой google - переходим к настройке Google Оптимизации.
Настройка проекта а\б тестирования в сервисе Google Оптимизация
- Создайте проект оптимизации. Укажите название вашего проекта, URL адрес вашего сайта, выберите "Эксперимент А\Б".
3. Установите связь с Google Analytics и укажите цели. Если на сайте еще не настроена Google Аналитика и цели, воспользуйтесь нашей статьей.
4. Установите код оптимизации на сайт. Нажмите на кнопку "Посмотреть инструкции" скопируйте код и установите его на сайт между тегом <head>...</head> либо в настройках отдельных страниц в поле "Теги в разделе HEAD". После установки кода Оптимизации на сайт - нажмите кнопку "Проверить установку".
5. Остальные настройки можно оставить по умолчанию.
Добавление нового варианта и внесение изменений
Для изменения любого элемента сайта - кликните по нему и во всплывающем окошке справа измените любые параметры, которые вы хотите протестировать. Если окошко не возникает, нажмите правой кнопкой мыши по элементу, нажмите "Изменить текст" и закройте окно изменения текста. После чего в углу вы увидите окно изменения параметров элемента:
К примеру, давайте поменяем цвет кнопки и цвет текста на кнопке.
В параметрах элемента найдем цвет текста, справа от элемента есть три точки, на которые вы можете нажать и выбрать цвет из палитры:
После тоже самое делаем с цветом фона кнопки:
Сохраните изменение и двигайтесь к другому варианту. Не вносите сразу большое количество изменений в один вариант сайта. Отдельно протестируйте, то есть создайте отдельный вариант: цвета кнопки, заголовка, изображения, описания и др. В нашей статье мы подробно разобрали 7 простых примеров а\б тестов, которые помогут увеличить конверсию вашего сайта.
После создания различных вариант просто нажмите на кнопку запуска тестирования, как показано на картинке ниже:
Основная ошибка A\B тестирования - статистически незначимое количество данных.
Не забывайте о том, что для принятия верных решений вы должны собрать достаточное количество данных, статистически значимое количество. Для проверки полученных результатов используйте сервис от Яндекса: калькулятор достоверности А\Б тестирования. Калькулятор позволяет быстро сравнить результаты A/B-тестов нескольких рекламных стратегий, а значит — определить наиболее эффективный набор инструментов и форматов.
Заключение
А\Б тестирование мощнейший инструмент увеличения конверсии сайта, проверки новых идей и гипотез. На основе получения статистических данных по каждой из гипотез, вы можете принимать наиболее эффективные решения по оптимизации вашего ресурса. К примеру, с помощью а\б тестирования мы увеличили конверсию сайта instahero.pro на 10% всего за 2 недели тестирования. В первую очередь протестируйте идеи которые мы описали в нашей статье: c помощью этих сплит тестов, вы сможете удвоить конверсию вашего сайта уже завтра. Придумывайте новые идеи и гипотезы, запускайте тесты и очень скоро вы сможете увеличить конверсию вашего сайта в разы.
