Эта статья научит вас парсить данные из JSON. Также вы узнаете, как читать и записывать в файл данные JSON.
За последние 5-10 лет формат JSON был одним из самых популярных способов сериализации данных (если не самым популярным). Особенно в веб-разработке. С этим форматом вы столкнетесь при работе с REST API, конфигурациями приложений или базами данных.
Несомненно, знать принципы работы JSON — очень важно. В какой-то момент вы обязательно с ним встретитесь. Возможно, вы захотите узнать, как читать и записывать JSON в файл. Все эти действия — очень простые. В этом вы убедитесь, разобрав следующие примеры.
Запись JSON в файл
Самый простой способ записать JSON в файл — использовать словарь. Они могут хранить вложенные словари, массивы, булевы значения и другие типы данных вроде целых чисел и строк. Более детальный список поддерживаемых типов данных можно найти зесь.
Во встроенной библиотеке json есть «волшебный» метод, который позволяет конвертировать словари в сериализованную JSON-строку.
import json
data = {}
data['people'] = []
data['people'].append({
'name': 'Scott',
'website': 'pythonist.ru',
'from': 'Nebraska'
})
data['people'].append({
'name': 'Larry',
'website': 'pythonist.ru',
'from': 'Michigan'
})
data['people'].append({
'name': 'Tim',
'website': 'pythonist.ru',
'from': 'Alabama'
})
with open('data.txt', 'w') as outfile:
json.dump(data, outfile)
После импорта библиотеки json мы объявляем несколько словарей и наполняем их данными. Самая важная часть — в конце программы. Здесь мы используем оператор with, чтобы открыть файл. После этого мы используем метод json.dump, чтобы записать наши словари в файл.
Вторым аргументом может быть любой файлоподобный объект — даже если это не совсем файл. Например, сокет. Его можно открыть, закрыть и записать так же, как и файл. С подобным вариантом использования JSON вы точно столкнетесь — это важно запомнить.
Стоит упомянуть и о вариации метода json.dump — json.dumps. Этот метод позволяет вернуть JSON-строку, а не записывать ее в файл. Это может быть полезно, если вы хотите изменить JSON-строку. (например, зашифровать)
Чтение JSON из файла
Чтение JSON из файла такое же простое, как и запись. С помощью библиотеки json мы можем спарсить JSON-строку прямо из файла. В этом примере мы парсим данные и выводим их в консоль:
import json
with open('data.txt') as json_file:
data = json.load(json_file)
for p in data['people']:
print('Name: ' + p['name'])
print('Website: ' + p['website'])
print('From: ' + p['from'])
print('')
json.load — очень важный метод, запомните его. С его помощью происходит чтение файла, парс JSON-данных. После этого все данные записываются в словарь и возвращаются вам.
Как и у json.dump, у json.load есть дополнительный метод. Он позволяет работать со строками напрямую, ведь чаще всего у вас не будет файлоподобного объекта, содержащего JSON. Как вы уже догадались, называется он json.loads. Допустим, вы вызываете конечную точку REST с помощью GET, который возвращает строку. Ее мы и можем напрямую передать в json.loads.
Параметры
При сериализации данных в JSON могут возникнуть проблемы. Например, его будет не очень удобно читать, ведь удаляются все пробелы. В большинстве случаев этот вариант вполне хорош, но порой нужно внести небольшие изменения. К примеру, добавить пробелы, чтобы JSON было удобнее читать. У json.load и json.dump есть несколько параметров, которые дают необходимую гибкость. О некоторых из них мы и поговорим.
Pretty-Printing
Сделать JSON более удобочитаемым (pretty-printing) — очень просто. Нужно лишь передать целое число в параметр indent:
import json
data = {'people':[{'name': 'Scott', 'website': 'pythonist.ru', 'from': 'Nebraska'}]}
json.dumps(data, indent=4)
{
"people": [
{
"website": "pythonist.ru",
"from": "Nebraska",
"name": "Scott"
}
]
}
Это довольно полезно. Особенно если вам часто приходится читать JSON во время работы. Также вы можете использовать использовать команду json.tool прямо в командной строке. Если вы хотите удобочитаемый JSON, наберите в командной строке следующий код:
$ echo '{"people":[{"name":"Scott", "website":"pythonist.ru", "from":"Nebraska"}]}' | python -m json.tool
{
"people": [
{
"name": "Scott",
"website": "pythonist.ru"
"from": "Nebraska",
}
]
}
Сортировка
В JSON объект определяется следующим образом:
Объект — это неупорядоченный набор пар ключ/значение.
То есть, порядок не гарантируется. Но навести его реально. Сделать это можно с помощью передачи True в параметр sort_keys в методах json.dump или json.dumps.
import json
data = {'people':[{'name': 'Scott', 'website': 'pythonist.ru', 'from': 'Nebraska'}]}
json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4)
{
"people": [
{
"from": "Nebraska",
"name": "Scott",
"website": "pythonist.ru"
}
]
}
ASCII-текст
По умолчанию json.dump проверяет, имеет ли ваш текст в словаре кодировку ASCII. Если присутствуют символы, отличные от ASCII, они автоматически экранируются. Это показано в следующем примере:
import json
data = {'item': 'Beer', 'cost':'£4.00'}
jstr = json.dumps(data, indent=4)
print(jstr)
{
"item": "Beer",
"cost": "\u00a34.00"
}
Но это не всегда приемлемо. Во многих случаях вы бы хотели сохранить символы Unicode нетронутыми. Для этого нужно передать в параметр ensure_ascii значение False.
jstr = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4)
print(jstr)
{
"item": "Beer",
"cost": "£4.00"
}