Лямбда-функции – это анонимные функции, которые содержат только одно выражение.
Вы можете подумать, что лямбда-функции – это что-то сложное, доступное только продвинутым программистам. Но из этой статьи вы узнаете, как легко начать использовать их в своём коде.
В Python мы обычно создаём функции так:
def my_func(a):
# Тело функции
Они объявляются при помощи ключевого слова def, им можно давать название, добавлять список аргументов в скобках. В теле функции может быть много строчек кода, с любым количеством выражений. Но иногда вам может понадобиться функция с одним-единственным выражением внутри.
Например, функция, удваивающая аргумент:
def double(x):
return x*2
Такую функцию, например, можно использовать в методе map.
def double(x):
return x*2
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
new_list = list(map(double, my_list))
print(new_list) # [2, 4, 6, 8, 10, 12]
Именно здесь целесообразно использовать лямбда-функцию, т.к. её можно создать прямо в том же месте, где она используется. А это означает меньше строк кода. Кроме того, нам не придётся создавать функцию с именем, которая будет занимать место в памяти и пригодится лишь однажды.
Как использовать лямбда-функции в Python
Как вы уже поняли, лямбды применяются там, где нужна маленькая функция на короткое время – например, в функциях высшего порядка, таких как map или filter.
Синтаксис лямбда-функции имеют следующий:
lambda args: expression
Сперва пишется слово lambda, затем идет одинарный пробел, за ним — список аргументов через запятую, следом – двоеточие и само выражение, являющееся телом функции.
Обратите внимание, что лямбда-функциям нельзя дать имя, потому что они анонимные (без имени) по определению.
Аргументов в них может быть сколько угодно, но выражение в теле обязательно одно.
Пример 1
Можно написать лямбду, которая удваивает свой аргумент: lambda x: x*2, и использовать её в функции map, чтобы удвоить все элементы в списке:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
new_list = list(map(lambda x: x*2, my_list))
print(new_list) # [2, 4, 6, 8, 10, 12]
Заметьте разницу между этим кодом и функцией double, которую мы написали выше: лямбда гораздо компактнее.
Пример 2
А ещё можно создать лямбда-функцию, которая ищет числа больше нуля: lambda x: x > 0 и использовать в filter, чтобы создать список исключительно положительных чисел.
my_list = [18, -3, 5, 0, -1, 12]
new_list = list(filter(lambda x: x > 0, my_list))
print(new_list) # [18, 5, 12]
Лямбда-функция определяется там, где используется. Таким образом, в памяти не придётся хранить функцию с именем. Поэтому для одноразового использования целесообразно писать лямбда-функции, чтобы избежать загромождения.
Пример 3
Лямбда также может быть возвращаемым значением другой функции.
Если вам потребуется создать несколько функций, умножающих числа (например, удваивающих и утраивающих), лямбда может помочь.
Вместо объявления множества таких функций можно создать всего лишь одну: multiplyBy. А затем можно вызывать эту функцию по нескольку раз с разными аргументами, чтобы создавать функции умножения на два, на три и т.д.
def muliplyBy (n):
return lambda x: x*n
double = multiplyBy(2)
triple = muliplyBy(3)
times10 = multiplyBy(10)
Лямбда-функция принимает значение n из функции multiplyBy. Таким образом, в double параметр n равен 2, в triple — 3, а в times10 – 10. Теперь при вызове полученных функций с определённым аргументом будет производиться умножение на соответствующее число.
double(6)
> 12
triple(5)
> 15
times10(12)
> 120
Без лямбды вам бы пришлось определять внутри multiplyBy другие функции:
def muliplyBy (x):
def temp (n):
return x*n
return temp
Лямбда-функция занимает всего полстроки и увеличивает читабельность кода.
Заключение
Лямбда-функции – это компактный вариант записи функций, содержащих только одно выражение. Новички обычно ими не пользуются, но теперь вы понимаете, как их можно применить для решения задач разной сложности.