Ученые Пермского политехнического университета разработали математический метод для систем распознавания лиц, с помощью которого можно различать близнецов, а также фото одного и того же человека разного возраста. Разработка пригодится везде, где применяются технологии видеоаналитики: в системах допуска-пропуска, для защиты периметра и в учебно-исследовательских работах. Как отмечают разработчики, на аналогичные системы зарубежные компании тратят миллиарды долларов.
Проверяемое фото из базы данных или из видеопотока подвергается автоматической коррекции яркости и контрастности с выравниванием цветов по каналам RGB, а также пропускается через фильтр Собеля с получением черно белого изображения.
Во время анализа учитываются лица разного пола, возраста, изменение лица через фоторобот, наклоны и повороты. Во время тестирования из базы данных, состоящей из десятков человек, система смогла распознать 99%. Она даже смогла указать на различные условия жизни близнецов по чертах их лиц (например, у кого-то есть морщины сеточкой у края глаз — так бывает у тех, кто много смеется).