Как только вы начнете продумывать, как решать проблему, вы столкнетесь с еще одной необходимостью – необходимостью предварительно установить ориентиры. Что для вас самое важное в момент перемен? Что должно уцелеть, что измениться, что надо проверить и что укрепить?
Важно понимать свои цели в условиях изменений и не менять направление от каждого дуновения ветра. К чему стремится компания? К увеличению продаж? К сохранению доли рынка? К возврату инвестиций? К выводу новых продуктов? Только зная, что приоритетно и что вообще нужно, можно подбирать действия, ведущие к поставленным целям.
Определиться с целями и подобрать решения помогут полезные инструменты – дерево целей и дерево решений.
Дерево целей. Сверху или слева устанавливается основная цель, например, прибыль. Это стратегическая цель. Цель декомпозируют: прибыль – это выручка минус затраты. Значит, нужно увеличить выручку и снизить затраты, и в связи с этим ставят подцели, или тактические цели. От них ответвляются операционные цели, потом задачи, подзадачи и так далее.
Дерево целей:
Пример дерева целей:
На пути к цели появляются альтернативы и необходимость делать выбор. В таком случае применяют более сложный, но вполне доступный инструмент – дерево решений. Это схема, в которой отображены возможные последствия принятия тех или иных связанных между собой решений. Работа с деревом решений помогает корректировать подцели и задачи. Разные варианты действий можно не только отыскать и обсудить, но и взвесить, принимая во внимание вовлеченные затраты, преимущества и уровни вероятности. Инструментом можно пользоваться и для решения проблем.
Суть инструмента «дерево решений» – отбор лучших вариантов. Результатом может быть одно решение, установленное количество, или все, соответствующие установленным критериям. Эффективность работы с деревом решений зависит от грамотного составления вопросов и выбранных критериев.
Дерево решений:
Чтобы использовать этот инструмент самым простым способом, научитесь использовать вопросы, на которые можно было бы ответить Да или Нет. Этот навык вы сможете использовать для машинного обучения, которое может стать нашей обычной реальностью уже в ближайшем будущем.
К примеру, ваша цель – выйти на прибыль Х до конца года, но произошли изменения, практически до нуля снижающие вероятность ее достижения. Создаете узел с этой целью и начинаете рассматривать возможные решения. Сами варианты решения можно собрать в ходе мозгового штурма или другим образом. Отобранные будут использоваться в качестве оперативных целей. К примеру, есть бюджет, срок и варианты: реклама, обучение продавцов, расширение базы. Нужно выбрать одно направление, самое перспективное. Задаем вопросы, на которые можно ответить Да или Нет, например:
- Какой из вариантов не превысит бюджет?
- Какой из вариантов способен дать результаты до конца установленного срока?
Пример дерева решений:
К примеру, если ваш вариант «Реклама», но стоимость рекламы выходит за рамки выделенного бюджета, то этот вариант отпадает. Если ваш вариант «Обучение продавцов», но обучение продлится до конца периода достижения цели, то оно поможет для достижения стратегических целей, но не сейчас. Сделав расчеты, можно однозначно ответить на заданные вопросы, пока не останется или не будет найден подходящий вариант. Часто оценивают не только возможность при известных условиях, но и вероятность, поскольку условия меняются. Тогда лучшее решение высчитывается математически.