Технологии анализа данных, такие как машинное обучение, имеют значительный потенциал в финансовом секторе, а развитие финансовых технологий (финтех) предоставляет еще больше возможностей для специалистов по данным.
По мере роста операций по обработке данных в сфере финансов Python стал фаворитом отрасли.
Python в финансах и финансовых технологиях сегодня
В то время как JavaScript остается самым популярным языком программирования во всех отраслях, Python находится на четвертом месте. Его популярность еще больше, если посмотреть конкретно на финансы и финтех.
В базе данных eFinancialCareers - сайта финансового трудоустройства - почти 1500 открытых вакансий, для которых требуются знания или навыки Python. Это больше, чем в любом другом языке программирования.
Лидеры отрасли также приняли этот язык. Для создания своих финтех-приложений Python использовали такие гиганты, как Bank of America, JP Morgan и Citigroup.
Как Python стал предпочтительным языком финансов
Популярность Python в финансовой индустрии легко понять, если посмотреть на то, что делает его уникальным. Во-первых, язык известен своей простотой, поэтому его легко писать и развертывать.
Хотя Python не самый быстрый язык с точки зрения циклов процессора, тем не менее из-за простоты использования он предлагает более быстрое время выхода на рынок и запуска новых продуктов. Это важное преимущество в такой конкурентной и быстро развивающейся отрасли, как финтех.
Обширное сообщество Python с открытым исходным кодом и обилие библиотек и инструментов также упрощают задачу финансовым организациям.
Будущее Python в финансах
По мере того, как в отрасли появляется все больше приложений для обработки данных, ее спрос на простоту, популярность, доступность и скорость Python будет расти.
Небольшие финтех-компании продолжат предлагать более доступные и революционные альтернативы традиционным банковским услугам, а быстрое время разработки и функциональная совместимость будут иметь все более решающее значение на переполненном рынке.
В результате эти небольшие фирмы также будут стимулировать растущий спрос на навыки работы с Python.
Источник: Medium