Python часто сравнивают с другими интерпретируемыми языками, такими как Java, JavaScript, Perl, Tcl или Smalltalk. Сравнения с C++, Common Lisp и Scheme также могут быть полезными. В этой статье мы кратко сравним Python с каждым из этих языков. Эти сравнения сосредоточены только на языковых проблемах.
Интересно узнать про Python ещё больше? Вот подходящая статья:
46 свежих курсов по языку Python
На практике выбор языка программирования часто диктуется другими реальными ограничениями, такими как стоимость, доступность, обучение и предварительные инвестиции или даже эмоциональная привязанность. Поскольку эти аспекты сильно различаются, кажется пустой тратой времени рассматривать их для этого сравнения.
Сравнение: Java и Python
Обычно ожидается, что программы на Python будут работать медленнее, чем программы на Java, но их разработка также занимает гораздо меньше времени. Программы на Python обычно в 3-5 раз короче аналогичных программ на Java. Это различие можно объяснить встроенными высокоуровневыми типами данных Python и его динамической типизацией. Например, программист на Python не тратит время на объявление типов аргументов или переменных, а мощные полиморфные типы списков и словарей Python, для которых богатая синтаксическая поддержка встроена прямо в язык, находят применение практически в каждой программе на Python. Из-за типизации во время выполнения время выполнения Python должен работать сложнее, чем Java. Например, при вычислении выражения a+b он должен сначала проверить объекты a и b, чтобы выяснить их тип, который неизвестен во время компиляции. Затем он вызывает соответствующую операцию сложения, которая может быть перегруженным пользовательским методом. Java, с другой стороны, может выполнять эффективное сложение целых чисел или чисел с плавающей запятой, но требует объявления переменных для a и b и не допускает перегрузки оператора + для экземпляров пользовательских классов.
По этим причинам Python гораздо лучше подходит в качестве "связующего" языка, в то время как Java лучше охарактеризовать как язык реализации низкого уровня. На самом деле, то и другое вместе составляет отличную комбинацию. Компоненты могут быть разработаны на Java и объединены для создания приложений на Python; Python также может использоваться для создания прототипов компонентов до тех пор, пока их дизайн не будет "укреплен" в реализации Java. Для поддержки этого типа разработки разрабатывается реализация Python, написанная на Java, которая позволяет вызывать код Python из Java и наоборот. В этой реализации исходный код Python переводится в байт-код Java (с помощью библиотеки времени выполнения для поддержки динамической семантики Python).
Сравнение: JavaScript и Python
"Объектно-ориентированное" подмножество Python примерно эквивалентно JavaScript. Как и JavaScript (и в отличие от Java), Python поддерживает стиль программирования, который использует простые функции и переменные без использования определений классов. Однако для JavaScript это все, что есть. Python, с другой стороны, поддерживает написание гораздо больших программ и лучшее повторное использование кода благодаря истинно объектно-ориентированному стилю программирования, где классы и наследование играют важную роль.
Сравнение: Perl и Python
Python и Perl имеют схожее происхождение (сценарии Unix, которые оба давно переросли) и обладают многими схожими функциями, но имеют разную философию. Perl подчеркивает поддержку общих прикладных задач, например, благодаря встроенным регулярным выражениям, функциям сканирования файлов и создания отчетов. Python подчеркивает поддержку распространенных методологий программирования, таких как проектирование структур данных и объектно-ориентированное программирование, и поощряет программистов писать читаемый (и, следовательно, поддерживаемый) код, предоставляя элегантную, но не слишком загадочную нотацию. Как следствие, Python приближается к Perl, но редко превосходит его в своей первоначальной области применения; однако Python имеет область применения далеко за пределами ниши Perl.
Сравнение: Tcl и Python
Как и Python, Tcl можно использовать как язык расширения приложений, а также как автономный язык программирования. Однако Tcl, который традиционно хранит все данные в виде строк, слаб в структурах данных и выполняет типичный код намного медленнее, чем Python. Tcl также не хватает функций, необходимых для написания больших программ, таких как модульные пространства имен. Таким образом, в то время как "типичное" большое приложение, использующее Tcl, обычно содержит расширения Tcl, написанные на C или C++, которые специфичны для этого приложения, эквивалентное приложение Python часто может быть написано на "чистом Python". Конечно, разработка на чистом Python происходит намного быстрее, чем написание и отладка компонента на C или C++. Было сказано, что одним из преимуществ Tcl является инструментарий Tk toolkit. Python принял интерфейс к Tk в качестве своей стандартной библиотеки компонентов GUI.
Tcl 8.0 решает проблему использования скорости, предоставляя компилятор байт-кода с ограниченной поддержкой типов данных и добавляя пространства имен. Однако это все еще гораздо более громоздкий язык программирования.
Сравнение: C++ и Python
Почти все, что сказано для Java, применимо и к C++, только в большей степени: там, где код Python обычно в 3-5 раз короче эквивалентного кода Java, он часто в 5-10 раз короче эквивалентного кода C++! Неподтвержденные данные свидетельствуют о том, что один программист на Python может закончить за два месяца то, что два программиста на C++ не могут завершить за год. Python сияет как связующий язык, используемый для объединения компонентов, написанных на C++.
Сравнение: Common Lisp, Scheme и Python
Эти языки близки к Python по своей динамической семантике, но настолько отличаются по своему подходу к синтаксису, что сравнение становится почти религиозным аргументом: является ли отсутствие синтаксиса в Lisp преимуществом или недостатком? Следует отметить, что Python обладает возможностями самоанализа, аналогичными возможностям Lisp, и программы на Python могут создавать и выполнять фрагменты программ на лету. Обычно решающими являются свойства реального мира: Common Lisp велик (во всех смыслах), а мир схем фрагментирован между множеством несовместимых версий, где Python имеет единую, свободную, компактную реализацию.
У нас ещё много интересного!
Интересно узнать про Python больше? Вот подходящая статья:
Интересны другие языки? Вот подходящая статья:
Есть вопросы? - всегда ответим в комментариях.
Бодрого дня!