Российские ученые разрабатывают альтернативу импортным технологиям, которые сейчас используются на предприятиях целлюлозно-бумажного комплекса для обнаружения брака. Разработка ученых Пермского национального исследовательского политехнического университета (Пермский политех) готовится к апробации. Ее внедрение в производство позволит сократить количество бракованных изделий на 15%.
Обычно качество бумажных изделий проверяют в лабораторных условиях на последнем этапе производственного цикла. Чтобы сократить количество бракованных изделий еще на ранних стадиях производства, в Пермском политехе разработали статистическую модель прогнозирования показателей качества. Изменение этих показателей на стадиях производственного цикла даст сигнал о необходимости проверки и настройки оборудования, что предотвратит появление брака уже на стадиях отлива, формования и прессования бумажного полотна.
«Анализ качества бумажной продукции на предприятии занимает довольно много времени. Часть бумажного полотна может отправляться на повторную переработку как бракованная продукция. Актуальной задачей в настоящее время является определение и анализ показателей качества непосредственно в ходе технологического процесса. Это позволит осуществлять оперативные мероприятия по коррекции качественных показателей», — рассказывает доктор технических наук, заведующий кафедрой микропроцессорных средств автоматизации, проректор по образовательной деятельности Антон Петроченков.
Новая технология выступает модернизированным аналогом дорогостоящего импортного устройства — специального навесного сканера — и позволяет улучшить качество бумажной продукции, снижая стоимость производства более чем на 5% за счет обнаружения брака уже на начальных этапах ее изготовления.
«Построенная статистическая модель направлена на уменьшение производственного брака и выбор оптимальных технологических параметров для бумажной продукции. Модель поможет сократить время производства для заказчика, а также снизит финансовые затраты на переработку бракованного материала», — поясняет аспирант кафедры микропроцессорных средств автоматизации Пермского политеха Никита Черепанов.
Преимуществом разработки является ее легкая масштабируемость. Внедрение модели проходит в течение 2-3 недель. Разработка выполнена по программе Минобрнауки России «Приоритет 2030» в рамках национального проекта «Наука и университеты».