Вы раньше слышали об аналитике данных? Задумывались о том, какие задачи решает такой специалист и насколько важна его работа для компаний? На нашем вебинаре мы подробно обсудим эту тему.
Что такое аналитика данных?
Это сбор, обработка, изучение и интерпретация данных. Их собирают все: магазины, рестораны, крупные корпорации. И чем больше бизнес, тем больше объем данных.
Анализ информации помогает компаниям принимать решения. По собранным данным можно узнать настроение и поведение клиентов, их желания и возможную реакцию на то или иное нововведение. Качественный анализ помогает снизить возможные риски для бизнеса. И на нашем вебинаре ведущие эксперты подробно расскажут о том, какие методы используют специалисты в своей работе.
Чем мы будем заниматься на вебинаре?
Вас ждет много практики. Вы построите автоматически обновляемый дашборд в Power BI и дашборд в Excel. И с помощью них вам придется решить кейс. Вы будете искать проблемные зоны в сервисе доставки крупной retail-компании.
Также на вебинаре можно будет задать вопросы ведущим экспертам. Они поделятся своим опытом и знаниями, расскажут о тонкостях профессии.
Кто из спикеров приглашен?
Знакомить с особенностями аналитики данных вас будут Екатерина Чернышова и Дмитрий Захаров.
- Екатерина Чернышова ранее была главным бизнес-аналитиком в группе компаний Газпромнефть. Сейчас она продуктовый аналитик в Х5 Retail Group. У Екатерины колоссальный опыт. Ей точно есть, что рассказать.
- Дмитрий Захаров – генеральный директор Moscow Digital School. Он расскажет, какими знаниями и навыками должен обладать аналитик данных, и познакомит с программой курса. С этой информацией вы точно сможете стать специалистом, за которым охотятся компании.
Как попасть на вебинар?
Начнем с приятного – вебинар бесплатный. Он начнется 20 июля в 19:30. Зарегистрироваться можно по ссылке
Кстати, сразу после регистрации мы подарим вам 9 полезных советов по работе в Excel.
Не упустите свой шанс получить ценные знания. До встречи на вебинаре!
На сайте MDS вы можете ознакомиться с различными обучающими программами, а также присоединиться к программе Профессия «Аналитик данных»