Прикладные облачные сервисы – быстрорастущая сфера IT, которая сейчас находится на пике популярности, так как играет одну их ключевых ролей в развитии бизнеса. При использовании облачных вычислений компания арендует IT-ресурсы. Данные сервисы имеют ряд преимуществ для бизнеса, например, отсутствие затрат на покупку и обслуживание собственной IT-инфраструктуры, возможность масштабирования, надежная защита данных и другое.
3data, в свою очередь, специализируется не только на предоставлении услуг дата-центров, аренде серверного оборудования и IT-офисов, но и предлагает широкий набор облачных сервисов в рамках облачной платформы RCloud by 3data. В этой статье мы расскажем о них более подробно.
Облачная вычислительная инфраструктура на различных платформах
IaaS (Infrastructure as a Service, инфраструктура как услуга) – предоставление вычислительных ресурсов (хранилище данных, виртуальный сервер) через облако, является эффективной заменой физических серверов и систем хранения данных. То есть заказчик не покупает оборудование, а арендует его у провайдера и получает его в виртуальном виде через облачные серверы. Существует ряд различных платформ, с помощью которых клиент может контролировать инфраструктуру и настраивать ее под требования компании.
Более того, RCloud by 3data предоставляет набор сервисов, с помощью которых можно выстроить собственную облачную инфраструктуру, а у заказчика есть возможность управлять ей посредством личного онлайн-кабинета. Клиент может взять в аренду сетевые и вычислительные сервисы, сервисы хранения данные, а также сервисы управления и безопасности. Их можно получить из публичного облака или заказать частное выделенное облачное хранилище. К тому же, данные платформы позволяют создать экосистему партнерских решений SaaS (Software as a Service, программное обеспечение как сервис) и PaaS (Platform as a Service, платформа как услуга) для реализации разных задач, например, хранение больших данных, видео или киберспорт.
Что касается компании 3data, то у нас созданы уникальные серверные кластеры, которые распределены по собственным дата-центрам. Данное решение позволяет выполнять проекты разной степени сложности, обеспечивает сетевую доступность, а также гарантирует максимально надежную и бесперебойную работу сервисов. В случае если будет обнаружена поломка как на отдельном оборудовании, так и при полном отключении ЦОДа, сервер будет продолжать работать.
Базовые IaaS-сервисы
К базовым IaaS-сервисам 3data можно отнести: виртуальные серверы, резервное копирование данных, виртуальные сети. С помощью данных сервисов заказчик может запустить стандартные системы. А для того чтобы повысить отказоустойчивость систем и ускорить развертывание, провайдер дополняет их продвинутыми IaaS-сервисами и удобными вспомогательными сервисами.
PaaS-сервисы (платформенные сервисы)
Под PaaS-сервисами подразумеваются уже настроенные платформы под разные задачи. Таким образом данные сервисы позволяют сократить время запуска, снизить затраты и повысить надежность работы систем заказчика. Приведем несколько примеров облачных PaaS-сервисов:
Базы данных. Клиент может перенести часть или все базы данных организации. При этом заказчик избавляется от рутинной поддержки инфраструктуры, так как за ее работоспособность отвечает провайдер.
Контейнеризация посредством Kubernetes и Docker. Контейнеризация подразумевает под собой место, где можно разработать, запустить и масштабировать приложение в облаке изолированно от основной операционной системы. Каждый контейнер не зависит от другого, они могут работать друг с другом, передавать данные, но при поломке одного из них, работа другого не будет изменена. Данные контейнеры развертываются, управляются и масштабируются посредством таких инструментов, как Kubernetes и Docker. С помощью Docker создаются и запускаются контейнеры, а Kubernetes – автоматчики управляется и поддерживает состояние системы, а также распределяет нагрузку по разным узлам.
Инструменты работы с большими данными. С помощью PaaS заказчик сможет обработать как большие данные, собранные организацией за какой-то определенный период времени, так и данные, которые собираются в режиме реально времени.
Машинное обучение. PaaS позволяет разрабатывать приложения на основе глубокого обучения под требования и задачи бизнеса. Например, среды обучения нейронных систем, компьютерное зрения для распознавания лиц, автомобильных номеров и т.д., аудианалитика и другое.
И это только часть информации и полезных облачных сервисов для бизнеса.
Переходите на сайты компаний RCloud by 3data и сети дата-центров 3data и узнайте больше информации про облачные сервисы!
Читайте и смотрите нас в социальных сетях:
▪️ Telegram: https://t.me/dc3data
▪️ Вконтакте: https://vk.com/dc3data
▪️ YouTube: https://www.youtube.com/dc3data
