Найти в Дзене

Алгоритмы и структуры данных: зачем они разработчику?

Многие начинающие разработчики полагают, что алгоритмы и структуры данных это скучная и ненужная информация, которая отнимает слишком много времени, но не несет смысловой нагрузки.
Несмотря на необходимость потратить время и силы на изучение алгоритмов, с багажом этих знаний жизнь разработчиков наполниться рядом преимуществ:
Эффективность. Алгоритмы автоматизируют множество процессов. Поэтому, затрачивая время на их изучение, весь карьерный путь получится его экономить, и при этом остаться в большом плюсе. Все рутинные процессы будут выполняться быстрее, и останется время на нечто особенное, что будет отличать разработчика от других.
Аналитика и алгоритмика. Благодаря изучению алгоритмов, мозг перепрограммируется и адаптируется к решению сложных задач. С ними все сложные процессы будут разбиты на маленькие подзадачи и решаться в разы быстрее.
С чего нужно начать? Начните изучать:
Линейные и нелинейные структуры данных – стеки, хэш-таблицы, множества, массивы, графы, связанные спи

Многие начинающие разработчики полагают, что алгоритмы и структуры данных это скучная и ненужная информация, которая отнимает слишком много времени, но не несет смысловой нагрузки.

Несмотря на необходимость потратить время и силы на изучение алгоритмов, с багажом этих знаний жизнь разработчиков наполниться рядом преимуществ:

Эффективность. Алгоритмы автоматизируют множество процессов. Поэтому, затрачивая время на их изучение, весь карьерный путь получится его экономить, и при этом остаться в большом плюсе. Все рутинные процессы будут выполняться быстрее, и останется время на нечто особенное, что будет отличать разработчика от других.

Аналитика и алгоритмика. Благодаря изучению алгоритмов, мозг перепрограммируется и адаптируется к решению сложных задач. С ними все сложные процессы будут разбиты на маленькие подзадачи и решаться в разы быстрее.

С чего нужно начать? Начните изучать:

Линейные и нелинейные структуры данных – стеки, хэш-таблицы, множества, массивы, графы, связанные списки, очереди и деревья;

Рекурсия – во многих алгоритмах встречается это свойство, когда объект становится частью самого себя, что взаимосвязано с деревьями структур данных и динамическим программированием;

Алгоритмы основанные на концепции “разделяй и властвуй”, когда все задачи разделяются на подзадачи, решаются по отдельности, а потом полученные решения объединяются в единый ответ к основной задаче.

Как вы считаете нужно изучать алгоритмы ?

#работаиздома #советы #АЛГОРИТМЫ #данные