Иииии.... он опять оказался расистом, неожиданно
Ученые ищут способ предсказывать преступность, используя, как вы уже догадались, искусственный интеллект.
Существует множество исследований, которые показывают, что использование искусственного интеллекта для прогнозирования преступности приводит к неизменно расистским результатам. Например, одна модель прогнозирования преступности с использованием искусственного интеллекта, которую Департамент полиции Чикаго опробовал в 2016 году, пыталась избавиться от своих расистских предубеждений, но имела противоположный эффект. В нем использовалась модель, чтобы предсказать, кто может быть наиболее подвержен риску быть вовлеченным в стрельбу, но 56% чернокожих мужчин в возрасте 20-29 лет в городе оказались в списке.
Несмотря на все это, ученые все еще пытаются использовать этот инструмент, чтобы выяснить, когда и где может произойти преступление. И на этот раз, говорят, все по-другому.
Исследователи из Чикагского университета использовали модель искусственного интеллекта для анализа исторических данных о преступности с 2014 по 2016 год, чтобы спрогнозировать уровень преступности в городе на следующие недели. Модель предсказывала вероятность совершения преступлений по всему городу на неделю вперед с почти 90-процентной точностью; аналогичный уровень успеха был достигнут в семи других крупных городах США.
Это исследование, опубликованное в журнале Nature Human Behavior, не только попыталось предсказать преступность, но и позволило исследователям взглянуть на реакцию на модели преступности.
Соавтор и профессор Джеймс Эванс рассказал Science Daily, что исследование позволяет им "задавать новые вопросы и позволяет нам по-новому оценивать действия полиции". Ишану Чаттопадхьяй, доцент Чикагского университета, рассказал Insider, что их модель показала, что преступления в районах с более высоким доходом приводят к большему количеству арестов, чем преступления в районах с более низким доходом, что предполагает некоторую предвзятость в реакции полиции на преступления.
"Такие прогнозы позволяют нам изучать изменения в структуре преступности, которые предполагают, что реакция на рост преступности зависит от социально-экономического статуса района, что приводит к истощению политических ресурсов из социально-экономически неблагополучных районов, как это было продемонстрировано в восьми крупных городах США", - говорится в отчете.
Чаттопадхьяй сказал Science Daily, что исследование показало, что, когда "вы подвергаете систему стрессу, ей требуется больше ресурсов для ареста большего числа людей в ответ на преступления в богатом районе и отвлекает ресурсы полиции от районов с более низким социально-экономическим статусом".
Чаттопадхьяй также сказал New Scientist, что, хотя данные, используемые его моделью, также могут быть предвзятыми, исследователи работали над уменьшением этого эффекта, не идентифицируя подозреваемых, а вместо этого выявляя только места преступлений.
Но в рамках этого исследования ИИ все еще существует некоторая озабоченность по поводу расизма. Лоуренс Шерман из Кембриджского центра доказательной полиции рассказал New Scientist, что из-за способа регистрации преступлений — либо потому, что люди звонят в полицию, либо потому, что полиция ищет преступления, — вся система данных подвержена предвзятости. "Это может отражать преднамеренную дискриминацию со стороны полиции в определенных областях”, - сказал он агентству новостей.
Все это время Чаттопадхьяй сказал Insider, что надеется, что прогнозы ИИ будут использоваться для информирования политики, а не непосредственно для информирования полиции.
"В идеале, если вы можете предсказать или предотвратить преступление, единственный ответ - не посылать больше полицейских или наводнять конкретное сообщество правоохранительными органами", - сказал Чаттопадхьяй новостному изданию. "Если бы вы могли предотвратить преступление, есть множество других вещей, которые мы могли бы сделать, чтобы предотвратить такие вещи на самом деле, чтобы никто не попал в тюрьму и помог общинам в целом".