Думаю, многие согласятся с тем, что это словосочетание имеет некоторую антропоморфную окраску. Бытует точка зрения, согласно которой подобный облик оно приобрело только в традиционном русском переводе (перенесение человеческого образа и его свойств на неодушевлённые предметы и животных, растения, природные явления, сверхъестественных существ, абстрактные понятия), потому что тот же Маккарти, поясняя своё определение, говорит о том, что оно не связано напрямую с пониманием интеллекта человека.
В английском языке словосочетание artificial intelligence не имеет антропоморфной окраски, которая появилась в русском языке: слово intelligence в используемом контексте скорее означает «умение рассуждать разумно», а вовсе не «интеллект» (для которого есть английский аналог intellect).
Собственно, дать оценку деятельности какому-то алгоритму человек может только самостоятельно. И понять, что работа алгоритма похожа на деятельность человека, тоже может только сам человек, и поэтому эти вещи и отождествляются.
С какого-то периода учёные начали думать о том, чтобы машина могла сама что-то выполнять. Всем известна фраза, что лень – это двигатель прогресса, ведь когда мы пытаемся заменить свой труд трудом машины, цель видится очень благой. Наверняка все видели роботы – пылесосы, о которых лет 10-15 назад нельзя было и мечтать. Никто не мог себе представить, что пылесос мог бы сам ездить по квартире.
Некоторые системы ИИ поверхностно похожи на человека, например, похоже говорят (вспомним станцию «Алиса» или «Сберпомощник»). Если не задавать каверзных вопросов и не вникать в детали, то обычный обыватель склонен одушевлять систему и наделять её теми функциями, которыми она не обладает. Это часто происходит с каким-то предметами, например, с игрушками.
Тут нужно вспомнить о том, что одно из направлений ИИ, которое очень широко и активно развивается, это нейронные сети. Самые первые нейронные сети были срисованы с моделей мозга. Вообще, ИИ по своей сути - это машинное обучение, об этом говорят все исследователи. Впоследствии в раздел машинного обучения вошли нейронные сети и получилась цепочка «машинное обучение - нейронные сети - мозг - интеллект». Возникла идея назвать это искусственным интеллектом. В итоге машинное обучение стали подменять термином «искусственный интеллект».
Всё это наводит на мысль о том, сколько корректно данное название. С одной стороны, эта терминология принята уже повсеместно. Понятно, что если это что-то искусственное, то не имеет функционала природных процессов, которые протекают в голове человека. А с другой стороны, то, что имеется ввиду под ИИ, по-другому назвать очень сложно.
Таким образом, ни о каком реально существующем антропоморфизме речи быть не должно. Ведь ИИ – это не что-то физическое, что можно увидеть глазами, потрогать рукой или попробовать на вкус. Это всё-таки способность системы самообучаться и в ходе этого процесса решать задачи определённого класса сложности, хотя и с этим определением согласны не все исследователи.
Кто-то говорит о том, что о самообучении на данном этапе развития ИИ говорить рано, потому что выводить какие-то новые знания система пока не может. На данный момент времени программы создаёт сам человек, поскольку ИИ может создавать лишь примитивные алгоритмы. Один из хороших примеров – это игра в шахматы человека и ИИ. Каким бы вы умным не были, если вы играете в шахматы с компьютером, он у вас выиграет, потому что некоторые процессы, которые у нас в голове протекают очень долго, у машины доведены до автоматизма, какие-то вещи она может сделать гораздо быстрее, чем человек. Ей для этого не нужны сознание, разум и тому подобные вещи. Это один из тех примеров, когда ИИ может большую часть людей победить.
Здесь есть еще один важный момент. ИИ – это компьютерная программа, но без соответствующего оборудования она работать не будет. Поэтому в самом упрощённом варианте, ИИ – это компьютер, на котором работает программа.
Продолжение следует.