Уже несколько лет Россия сохраняет лидирующие позиции по объёму производства чугуна. Данный сплав применяется в самых разных сферах промышленности, таких как автомобилестроение, станкостроение и металлургия. Для создания надежных и долговечных изделий чугунные отливки проходят строгий и беспрерывный контроль. Программный комплекс AXALIT способен облегчить и ускорить этот процесс на литейных предприятиях.
В ПО AXALIT разработан отдельный модуль AXALIT Castiron с методиками основанными на стандарте ГОСТ 3443 «Отливки из чугуна с различной формой графита».
Технологические достижения и развитие компьютерной техники позволяют полностью автоматизировать рабочий процесс любого производства, повышая качество и производительность труда. Поэтому сегодня определение типа, формы, распределение и другие характеристики графита в чугуне мы рассмотрим на примере модуля программного обеспечения AXALIT "Анализ графита в чугуне", работающего на искусственных нейронных сетях. Но сначала разберемся с основными тезисами.
Что такое моторизированный микроскоп?
Все компоненты такого микроскопа полностью моторизованы и управляются посредствам контроллера и программного обеспечения. ПО перемещает местоположение образца в координатах XY, автоматически выравнивает точку фокусировки (ось OZ), управляет объективами микроскопа и настраивает освещение в микроскопе.
Что такое искусственная нейронная сеть?
Искусственная нейронная сеть – это способ реализации искусственного интеллекта. Она служат базой для алгоритмов глубокого обучения. Понятие «глубокое обучение» включает в себя методы машинного обучения: с учителем, без учителя, с частичным привлечением учителя и взаимодействуя с определенной средой. Благодаря такой структуре машина обретает способность анализировать и запоминать различную информацию. Нейронные сети также способны на только анализировать входящую информацию, но и воспроизводить её из своей памяти.
Приступим!
Установив образец чугуна на предметный столик, задаём координаты, по которым программа снимает и сшивает панораму. После этого выбираем методику для анализа графита в чугуне. Параметры поиска объектов изображения можно оставить стандартными или настроить под себя.
Так как методика «Анализ графита в чугуне» основана на нейронных сетях, необходимо выбрать или создать новую базу данных для определения всех параметров графита. Создание новой базы занимает несколько минут – введите название БД и добавьте название всех предполагаемых объектов.
После выбора базы данных и запуска алгоритма распознавания программа находит и классифицирует выделенные объекты. Если БД новая или плохо обученная, оператор должен вручную присвоить выделенным объектам имена или проклассифицировать неверно указанные, тем самым обучив нейронную сеть.
Спустя некоторое время нейронная сеть будет безошибочно определять все объекты на изображении. Оператору остается только получить полный отчет по стандартам ГОСТ с таблицами, диаграммами и снимками включений графита.
Как проходит исследование в реальном времени можно посмотреть на этом видео. Так программный комплекс AXALIT облегчает рутинную работу лаборантов, при этом повышая производительность, качество и надежность выпускаемой продукции.