Началось все еще в 19-ом веке с появлением математической логики. А если зайти совсем уж далеко, то нужно вспомнить Аристотеля и его труды по основам логики, которые сохраняют своё значение и поныне. Постепенно появилась двоичная система счисления. В 50-х годах прошлого столетия изобрели первые вычислительные машины. Их возможности в плане скорости вычислений оказались гораздо больше человеческих. У учёных зародился вопрос: каков потенциал компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека?
В 1950 году один из пионеров в области вычислительной техники, английский учёный Алан Тьюринг пишет статью под названием «Может ли машина мыслить?», в которой описывает процедуру, с помощью которой можно будет определить момент, когда машина сравняется в плане разумности с человеком. В дальнейшем она получила название «тест Тьюринга».
В 1956 году на семинаре в Дартмутском университете собралась группа исследователей во главе с Джоном Маккарти, который дал первое определение искусственному интеллекту. Оно звучало следующим образом: «Это свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно являются прерогативой человека».
Должна сказать, что некоторые современные ученые не вполне согласны с этим определением, поскольку оно не совсем хорошее с точки зрения современных достижений в области ИИ (сокр. – искусственный интеллект). Оно было размытым даже по тем временам, ведь непонятно, что подразумевается под творческими функциями. Сейчас есть программы, которые могут писать музыку, рисовать картины. С одной стороны, внешне это выглядит как творческая деятельность, а с другой – всё это достаточно жёсткие алгоритмы, которые основаны на обучении и копируют особенности того или иного художника или музыканта. Главное в ИИ – это способность обучаться решению сложных задач, которые сейчас решает человек, это основа современного ИИ.
Одной из предпосылок появления и развития ИИ, в том числе и как научного направления, был денежный вопрос. Человек всегда стремился работать меньше, но при этом повышать производительность труда. А ИИ позволяет рутинную работу, то есть работу, которая не требует мыслительного процесса и изобретения чего-то нового, отдать на откуп автоматике, и тем самым автоматизировать и высвободить огромное количество людей, например, с недостаточным уровнем образования, которые не могут делать какую-то сложную работу. Он делает возможным передать эту работу компьютеру и, тем самым, повысить эффективность труда либо сделать его быстрее, дешевле и исключить влияние человеческого фактора.
До сих пор исследователи, работающие в данном направлении, не пришли к единогласному мнению о том, что же такое ИИ – открытие или изобретение. Кто-то считает его открытием, потому как это раньше уже существовало. Объясняют это тем, что ИИ – это не что иное, как математика чистой воды. То есть, когда говорят, что мы сделали что-то, что думает за нас, то это не правда. Никто за нас не думает. Оно думает так, как думали бы мы. Оно смотрит существующий опыт, и на основе него выбирает то, что наиболее похоже на что-то ранее существовавшее.
Но эти же исследователи уточняют, что есть небольшие доли вероятности, которые делают решения вариативными. Таким образом, ИИ – это та же самая математическая статистика, только в профиль, если говорить обыденным языком. Некоторые же считают это изобретением, то есть творением человека.
В тоже время отдельные специалисты высказывают мысль о том, что ИИ – это и открытие, и изобретение одновременно. Они считают, что на каком-то этапе ИИ был открытием. Когда появилась техническая возможность реализации каких-то систем, то он стал изобретением. Поэтому данный вопрос обсуждается с точки зрения разных подходов, способов и методик реализации ИИ. Когда появилась функциональная возможность, появилось как раз и изобретение.
В настоящее время в рамках ИИ развиваются в том числе и нейронауки. Таким образом, учёные не только пытаются сконструировать то, что напоминает ИИ, но и стараются разобраться, как работает человеческий мозг и смоделировать его работу. С другой стороны, процитированное в самом начале определение ИИ, не связано напрямую с пониманием интеллекта у человека. Согласно Маккарти, «исследователи вольны использовать методы, которые не наблюдаются у людей, если это необходимо для решения конкретных задач».
Поясняя своё определение, Джон Маккарти указывал: «Проблема состоит в том, что пока мы не можем в целом определить, какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными. Мы понимаем некоторые механизмы интеллекта и не понимаем остальные. Поэтому под интеллектом в пределах этой науки понимается только вычислительная составляющая способности достигать целей в мире».
И тут мы подходим к следующему вопросу: что же такое интеллект?
Продолжение читайте в следующей статье