Помните очереди в регистратуре за талончиком к врачу, такие же очереди на прием к терапевту и людей, которым только «спросить»? В последние годы традиционное здравоохранение начало меняться – появилась возможность записаться на прием через Интернет, получить удаленные консультации с врачом. Все активнее развиваются средства диагностики заболеваний, в том числе на основе искусственного интеллекта. Пандемия коронавируса только ускорила процесс «цифровизации» медицины. В этой статье мы поговорим о нашем опыте разработки в сфере здравоохранения.
Разработка медицинской информационной системы (МИС).
В первую очередь медицинские организации стремятся оцифровать и автоматизировать документооборот: вводятся электронные карты пациентов, в электронном виде хранятся результаты обследований, диагнозы. Вся полученная информация объединяется в единую медицинскую информационную систему – МИС.
Она позволяет автоматизировать рутинные процессы (например, получение стандартных форм – больничного листа, справки о состоянии здоровья), а также улучшить качество оказания медицинских услуг, в том числе за счет стандартизации. В случае необходимости в МИС всегда можно добавить новую функциональность.
В период активного распространения коронавируса остро возникла необходимость консультировать пациентов удаленно. Одно из решений – организация видеоконференций. С подобной задачей мы работали при разработке подсистемы МИС для «Ренесанс Здоровье». Необходимо было оптимизировать стриминговые видео-консультации, а также интегрировать их с внешними сервисами.
Другие примеры постепенного улучшения функциональности – внедрение в МИС системы распознавания речи для зарубежной организации, или формирование и проверка расчетов между различными территориальными фондами ОМС для государственной информационной системы (ГИС ОМС).
Телефон как средство диагностики заболеваний
Помимо внутренних систем медицинские организации выпускают мобильные приложения для пациентов. Они дают возможность человеку самостоятельно контролировать свое здоровье, а также обычно имеют встроенные справочные и обучающие материалы. Врач через приложение получает информацию о состоянии здоровья пациента.
Один из примеров реализации – разработка дополнительного модуля тестирования и оценки здоровья для приложения Budu. Пользователь проходит тест и получает персональные рекомендации на основе полученных результатов. В приложении есть возможность просмотреть историю тестирования и записаться к профильному врачу.
Более сложные мобильные приложения используют модули искусственного интеллекта.
Для примера рассмотрим разработанное нами приложение для определения чувствительности микроорганизмов к антибиотику. В Чашку Петри, где находится питательная среда, размещают антибиотик в виде таблетки.
Пользователю достаточно сделать фотоснимок на смартфоне и приложение самостоятельно определяет эффективность антибиотика для микроорганизма представленного образца: устойчив он к антибиотику (окружности вокруг таблетки нет или ее диаметр очень мал), или, наоборот, чувствительный к антибиотику (диаметр окружности приближен к максимальным значениям).
Для высокой точности измерений, в том числе пересекающихся окружностей, применяется обученная нейронная сеть. В приложении также имеется возможность редактировать параметры для каждой таблетки антибиотика: концентрация, семейство, классификация.
Искусственный интеллект как помощник врача при диагностике заболеваний
Для проведения исследования используются специально приготовленные образцы тканей (срезы), которые окрашиваются специальными препаратами. По окраске среза оценивают:
- морфологию ткани;
- наличие патологических изменений в ткани или клетке;
- наличие патогенных микроорганизмов;
- определенные структуры в тканях.
Для того, чтобы произвести оценку среза применяется специальный микроскоп высокого уровня. Полученная база изображений предыдущих исследований с характерными признаками заболеваний служит основой для обучения нейронной сети и математических алгоритмов. После обучения система с высокой точностью определяет заболевания и помогает врачу сделать предварительный гистологический диагноз.
Активное внедрение искусственного интеллекта в медицине, как и в других сферах жизни, будет со временем только ускоряться. В ближайшее время подобные системы хоть и не смогут стать полноценной заменой врача, но способны значительно упростить процессы диагностики и профилактики заболеваний. В будущем вполне возможно, что врач будет нужен только для того, чтобы оценивать спорные диагнозы, в которых искусственный интеллект будет сомневаться.
Подробнее о наших разработках для медицины Вы сможете ознакомиться на нашем сайте.
#цифровизация #цифроваямедицина #медицинабудущего