Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам британское научное издание International Journal of Hydrology Science and Technology. Журнал имеет четвертый квартиль, издается в Inderscience Enterprises Ltd., его SJR за 2021 г. равен 0,28, печатный ISSN - 2042-7808, электронный - 2042-7816, предметные области - Наука о воде и связанных технологиях, Обработка и утилизация отходов, Экологическая технология, Науки о Земле. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Эсламиан Саид, контактные данные - pr.eslamian@gmail.com, saeid@iut.ac.ir, ijh.res@gmail.com.
Это рецензируемый международный журнал, освещающий научные и практические исследования в области гидрологической науки, технологий, водных ресурсов и смежных тем, включая загрязнение воды, воздуха и почвы, а также проблемы опасных отходов. IJHST был создан для распространения идей, выводов, методов, приемов или резюме интересных проектов или исследований в области гидрологии. Затронутые темы включают:
- Плотины и моделирование работы водохранилищ;
- Геостатистика, моделирование подземных вод;
- Изменение и изменчивость климата;
- Экогидрология и гидроэкология;
- Экологическая гидрология и гидравлика;
- Регионализация и борьба с наводнениями и засухами;
- Анализ осадков, испарения и ветра;
- Дистанционное зондирование, ГИС и анализ данных;
- Проектирование рек и отложений;
- Городская, поверхностная, снежная и карстовая гидрология;
- Сети распределения воды, ирригация, дренаж и дефицит воды;
- Проектирование водных ресурсов и передовые методы управления;
- Водная политика, экономика и дефицит;
- Водопользование и потребление, повторное использование воды и водно-болотные угодья;
- Качество и загрязнение воды, почвы и воздуха.
Адрес издания - https://www.inderscience.com/jhome.php?jcode=ijhst
Пример статьи, название - Uncertainty and sensitivity analysis in developing surrogate model of flood control channel design in an urban area. Заголовок (Abstract) - The main purpose of uncertainty analysis is deriving the model output statistical properties and/or its cumulative distribution function (CDF). In this paper, uncertainty and sensitivity analysis of a flood control design problem have been implemented in an urban area using Monte Carlo simulation via Latin hypercube sampling method as well as response surface methodology (RSM) for global sensitivity analysis (GSA). Probability theory along with evidence theory which is a more modern theory especially for epistemic uncertainty analysis has been used here. Several results have been achieved after uncertainty propagation such as the model output CDFs and quantiles. Also, a GSA has been implemented and sensitive parameters determined. Then using RSM, a regression model has been defined as surrogate of the main model. The training and testing of the surrogate model reveals its efficiency that means it's accurate enough for further analysis without any need to the main model. Keywords: uncertainty analysis; global sensitivity analysis; GSA; aleatory; epistemic; evidence theory; flood control; Latin hypercube sampling; LHS; Monte Carlo simulation; MCS.