"Это правительство одержимо повышением квалификации нашего населения", - сказал Борис Джонсон в своей недавней речи о "выравнивании". По-прежнему существует довольно много неопределенности в отношении того, что именно будет включать в себя план премьер-министра Великобритании по выравнивания регионов, но производство и навыки, кажется, близки к сути этого.
Правительство пытается добиться возрождения в профессиональном образовании с помощью своих отраслевых курсов T-уровня для студентов, программ переподготовки «Skills Bootcamp» для взрослых и увеличения финансирования дальнейшего образования в целом. Вместе с недавним объявлением о новой «мегафабрике» Nissan в Сандерленде, некоторые могут утверждать, что Великобритания, наконец, становится высококвалифицированной профессиональной производственной экономикой, чтобы конкурировать с Германией и Японией.
К сожалению, мир движется дальше. На фабриках будущего роль навыков будет резко отличаться. Мы находимся на ранних стадиях так называемой индустрии 4.0: цифрового производства, которое пытается автоматизировать и регулировать каждый аспект производства, включая человека. Нет ничего признаков того, что правительство Великобритании думает об этом или о том, что это значит для молодежи, которая хочет работать в производстве в будущем.
Как заводы переходят в цифровой формат
В трехлетнем исследовании я обнаружил, что обучение на фабриках коренным образом переходит от человеческих рабочих к машинам. В высокотехнологичном производстве машины подключаются друг к другу в том, что часто называют интернетом вещей - используя датчики для сбора информации и отправки сигналов обратно в производственный процесс. В исследовании мы имеем в виду заводы и даже продукты, которые становятся «болтоватыми» благодаря всей этой передаче информации, и прогнозируем, что это приведет к глубоким изменениям в производстве к 2030 году.
Airbus - хороший пример. Это значительно повысило эффективность сборочных линий для самолетов и вертолетов, собирая информацию и постоянно подавая ее обратно. Наряду с другими производителями самолетов он также переносит этот подход в продукт, используя данные самолетов в полевых условиях, чтобы найти способы улучшить следующее поколение.
Все чаще такие системы будут оптимизировать себя с помощью машинного обучения с целью максимизации продаж и прибыли. В перерыве от вековой системы человеческих производителей, решающих, что производить в ответ на то, чего хотят потребители, машины начинают играть роль в этих решениях, принимая свою собственную жизнь.
Люди будут все чаще использоваться на фабриках в основном для обучения роботов и искусственного интеллекта (искусственный интеллект). Разрабатываются роботы, которые могут наблюдать за тем, что делают люди, и учиться на этом, повторяя простые движения и шаблоны. Такие технологии все еще очень ограничены, даже в передовом производстве, но это скоро изменится.
Конечно, после обучения эти человеческие навыки больше не понадобятся. Работники обнаружат, что их способность учить или, по крайней мере, работать с роботами и ИИ станет самым ценным компонентом их базы навыков. Некоторые работодатели уже подчеркивают необходимость того, чтобы работники по-разному использовали свои навыки работы в цехе, чтобы сделать то, что они делают, «машиночитаемым» для ИИ.
Наконец, те же технологии, которые позволяют компаниям социальных сетей создавать картину своих пользователей, позволят производителям не только контролировать и моделировать своих работников, но и создавать глобальную картину работы и навыков в целом.
Цифровые компании формируют «облака навыков», в которых они создают электронную библиотеку идеальных профилей сотрудников в различных отраслях, которые могут быть использованы при наборе и обучении. Это может быть использовано для выбора соискателей в зависимости от того, в какой степени они соответствуют этим идеальным профилям, например. Облака навыков уже используются агентствами по трудоустройству, такими как Workday, для распределения работников на производственные и логистические рабочие места.
Повышать кого?
Обучение и профессиональная квалификация раньше были путем к достаточно безопасной работе на заводе - даже в такой стране, как Великобритания, которая потеряла так много своих производственных возможностей за эти годы. Но с индустрией 4.0 картина выглядит гораздо менее точной, по крайней мере, в годы после 2030 года.
Конечно, все еще будут возможности для работников, которые могут работать с новой технологией - "роботами-сопринимиками", как они описываются. В этих областях могут быть созданы новые рабочие места, и те, кто может соответствовать критериям, хранящимся в облаках навыков, могут их заполнить.
Тем не менее, оцифровка и автоматизация производства могут укрепить рынок двойных навыков, который ценит (небольшое количество) технические навыки высокого уровня, в то время как все остальное в конечном итоге выполняется машинами. Похоже, что завод и связанная с ней инфраструктура будут выравниваться, а не рабочие.
Беспокоит то, что правительство Великобритании не говорит об этом и, похоже, разрабатывает стратегию, которая наивна для него. Золотой век производственных и профессиональных навыков больше не существует, если бы он когда-либо существовал: следующие сдвиги касаются античеловеческих технологий и организационных форм, быстро обесценивая человеческие навыки.
Это поднимает сложные вопросы о том, какое общество мы хотим, на которые нельзя легко ответить. По крайней мере, любая дискуссия о выравнивании должна предвидеть будущее и учитывать его в плане.
Один из моментов заключается в том, что для всех разговоров о повышении уровня и рабочих местах недостающим компонентом является голос работников. Правительствам и оппозиционным партиям это может не понравиться, но если фабрики собираются «повыровнять» навыки, для обеспечения человеческих навыков и занятости необходима определенная форма коллективной собственности или, по крайней мере, социального партнерства - возможно, путем ограничения того, в какой степени ИИ и робототехника используются в производстве.
Профсоюзы, общественные движения и рабочие кооперативы должны сыграть свою роль в этом. Нам нужно взглянуть правде в лицо тому, что грядет, и начать думать о том, как мы реагируем на это - через десять коротких лет может быть слишком поздно.
