Нейронные сети все активнее применяются в медицине. Они помогают врачам быстро и точно интерпретировать изображения, уменьшают количество врачебных ошибок и даже помогают пациентам самостоятельно анализировать данные с помощью датчиков, чтобы контролировать свое состояние.
Одно из подобных решений на основе ИИ было разработано специалистами ННГУ им. Н.И. Лобачевского. Они создали мобильное приложение для диагностики эмоционального выгорания на базе анализа кардиограммы пользователя. Цифровой сигнал передается в приложение с дистанционного датчика ЭКГ, а обученная нейросеть анализирует состояние пользователя по разнице между двумя последовательными сердечными сокращениями.
Как еще может использоваться искусственный интеллект в медицине, каковы перспективы таких разработок и какие есть альтернативные варианты? Об этом специально для образовательного блога SkillFactory рассказывает Дмитрий Семёнов, руководитель проектов IT-компании «ТехЛАБ».
«Часто ИИ используют в работе с изображениями и в обнаружении и прогнозировании предрасположенности к онкологическим заболеваниям. Свои решения в этой области предлагают такие крупные зарубежные компании, как Philips Healthcare и SIEMENS Healthiness, Google AI Healthcare. Предполагается, что подобное ML-решение должно стать цифровым помощником врача — альтернативой «второму мнению» — или «фильтром», который на первом этапе с нечеловеческой скоростью анализирует сотни рентгеновских и МРТ-снимков, а затем подсказывает врачу, на какого пациента обратить пристальное внимание», – рассказывает Дмитрий Семёнов.
➡️ Прочитать статью целиком – blog.skillfactory.ru
Подписывайтесь на наш Telegram-канал о цифровом здравоохранении "Записки Галена" и узнавайте первыми о ключевых разработках и достижениях медицины.
#цифровоездравоохранение #запискигалена #техлаб #ITвмедицине