С 1980-х человечество пережило несколько технологических революций, на которые в прошлом бы требовались целые века. Более того, темпы, с которыми ученые создают новые технологии или совершенствуют уже сущетвующие, лишь увеличиваются.
Мы выделили несколько технологических трендов следующих лет, на которые стоит обратить своё внимание для того, чтобы успеть «поймать мяч»:
Устойчивые энергетические решения
Во время пандемии COVID-2019 единственной растущей отраслью энергетики оказалась добыча электроэнергии из возообновляемых источников. В США использование возобновляемых источников энергии увеличилось примерно на 40% в течение первых десяти недель изоляции, в то время как добыча энергоресурсов из невозообновляемых истоников на многих предприятиях остановилась.
В ближайшие годы ожидается увеличение инвестиций в производство энергии из возобновляемых источников, в то время как добыча энергоресурсов из невозообновляемых источников может пойти на спад.
Новые источники энергии, такие как биотопливо, жидкий водород или ядерный синтез, становятся все более жизнеспособными, хотя полное воздействие некоторых из них можно будет ощутить лишь спустя некоторое время после 2022 года.
Прорывы в этих областях имеют все шансы попасть в заголовки газет и блогов.
Цифровизация, визуалиазация и датафикация
В 2020 и 2021 годах многие из нас столкнулись с виртуализацией офисов и рабочих мест, поскольку быстро внедрялись механизмы удаленной работы. Это был лишь кризисный всплеск гораздо более долгосрочной тенденции.
Вместе с развитием дата-сторителлинга и инфографики мы получаем всё больше инструментов для упрощения анализа больших данных, а вычислительные мощности растут.
Рутинные действия человека будут быстрее и проще заменяться самообучаемыми алгоритмами, данные будут приносить всё большую ценность и будут подаваться в удобоваримом виде.
No-code развитие
В некоторых областях инновации были ограничены кризисом квалификации, который звучит как проблема, но стал движущей силой бурного роста самообслуживания и решений "сделай сам".
Теперь не каждой компании нужно нанимать армию компьютерных гениев для создания собственных IT-решений, когда можно просто арендовать софт для выполнения необходимой работы.
Готовые решения с примененим инструментов ИИ существуют для всего, начиная от маркетинга, управления персоналом, проектами, планированием и заканчивая проектированием производственных процессов.
В следующие годы мы продолжим наблюдать, как компании развертывают инфраструктуру ИИ и IoT, не владея ни одним сервером или собственной частью когнитивного кода.
Искусственный интеллект повсюду
Раньше умная техника означала её подключение к Интернету: смартфоны, умные телевизоры и множество других «умных» устройств были просто старыми игрушками, но подключенными к Интернету. Сегодня умная техника работает на основе искусственного интеллекта (ИИ) - как правило, алгоритмов машинного обучения - и помогает нам все более инновационными способами.
Умные автомобили используют алгоритмы распознавания лиц, чтобы определить, обращаем ли мы внимание на дорогу, и предупредить нас, если мы устали. Смартфоны используют алгоритмы ИИ для всего, начиная от поддержания качества звонков и заканчивая тем, чтобы помочь нам делать лучшие фотографии, и, конечно же, они наполнены приложениями, которые используют ИИ, чтобы помочь нам делать практически все.
Эта широкая тенденция охватывает ИИ, Интернет вещей (IoT) и сверхскоростные сети, такие как 5G, - все они объединяются, чтобы расширить наши возможности, которые и представить было сложно всего несколько лет назад.
Будущее, которое нас ждёт
Растущие объемы данных, более высокая скорость сетей и процессоров, а также развитие аналитики данных собираются вместе и будут влиять на общество гораздо сильнее, чем когда-либо до этого.
В учебники по истории наша эпоха войдет как время, когда акцент от простого выживания и удовлетворения своих потребностей сместился к достижению наивысшего и наиболее комфортного уровня жизни.