Найти в Дзене
KOBETS games

Использования рандома в языке программирования python

Всем привет! С Вами канал KOBETS games и это статья о языке программирования python. Вообще, таких статей на моём канале много. Я даже провожу уроки по программированию. Если не знаете, то обязательно их прочитайте. Но сейчас не об этом. Я расскажу об использовании рандома в языке программирования python. Что-ж, давайте начнём повествование: Что такое рандомность Рандомные числа - случайные числа, которые подходят под заранее заданные критерии, но при этом не известны до их получения. Их нельзя высчитать или предугадать. Ну а теперь расскажу о приложение, которое поможет получить рандомные числа. Рандомайзер: помощь с выбором Это приложение поможет получить совершенно случайное значение в заданном диапазоне. Вот интерфейс приложения: Ну а вот ссылка, по которой можно скачать приложение: А теперь переходим к программированию: random в python Модуль random предоставляет функции для генерации случайных чисел, букв, случайного выбора элементов последовательности. random.seed([X], version=2
Оглавление

Всем привет! С Вами канал KOBETS games и это статья о языке программирования python. Вообще, таких статей на моём канале много. Я даже провожу уроки по программированию. Если не знаете, то обязательно их прочитайте. Но сейчас не об этом. Я расскажу об использовании рандома в языке программирования python. Что-ж, давайте начнём повествование:

Что такое рандомность

Рандомные числа - случайные числа, которые подходят под заранее заданные критерии, но при этом не известны до их получения. Их нельзя высчитать или предугадать.

https://businessocean.ru/pl/generator-biletov-loto/
https://businessocean.ru/pl/generator-biletov-loto/

Ну а теперь расскажу о приложение, которое поможет получить рандомные числа.

Рандомайзер: помощь с выбором

Это приложение поможет получить совершенно случайное значение в заданном диапазоне. Вот интерфейс приложения:

Скриншот приложения "Рандомайзер: помощь с выбором"
Скриншот приложения "Рандомайзер: помощь с выбором"
Скриншот приложения "Рандомайзер: помощь с выбором"
Скриншот приложения "Рандомайзер: помощь с выбором"
Скриншот приложения "Рандомайзер: помощь с выбором"
Скриншот приложения "Рандомайзер: помощь с выбором"

Ну а вот ссылка, по которой можно скачать приложение:

Рандомайзер: помощь с выбором - Apps on Google Play

А теперь переходим к программированию:

random в python

Модуль random предоставляет функции для генерации случайных чисел, букв, случайного выбора элементов последовательности.

random.seed([X], version=2) - инициализация генератора случайных чисел. Если X не указан, используется системное время.

random.getstate() - внутреннее состояние генератора.

random.setstate(state) - восстанавливает внутреннее состояние генератора. Параметр state должен быть получен функцией getstate().

random.getrandbits(N) - возвращает N случайных бит.

random.randrange(start, stop, step) - возвращает случайно выбранное число из последовательности.

random.randint(A, B) - случайное целое число N, A ≤ N ≤ B.

random.choice(sequence) - случайный элемент непустой последовательности.

random.shuffle(sequence, [rand]) - перемешивает последовательность (изменяется сама последовательность). Поэтому функция не работает для неизменяемых объектов.

random.sample(population, k) - список длиной k из последовательности population.

random.random() - случайное число от 0 до 1.

random.uniform(A, B) - случайное число с плавающей точкой, A ≤ N ≤ B (или B ≤ N ≤ A).

random.triangular(low, high, mode) - случайное число с плавающей точкой, low ≤ N ≤ high. Mode - распределение.

random.betavariate(alpha, beta) - бета-распределение. alpha>0, beta>0. Возвращает от 0 до 1.

random.expovariate(lambd) - экспоненциальное распределение. lambd равен 1/среднее желаемое. Lambd должен быть отличным от нуля. Возвращаемые значения от 0 до плюс бесконечности, если lambd положительно, и от минус бесконечности до 0, если lambd отрицательный.

random.gammavariate(alpha, beta) - гамма-распределение. Условия на параметры alpha>0 и beta>0.

random.gauss(значение, стандартное отклонение) - распределение Гаусса.

random.lognormvariate(mu, sigma) - логарифм нормального распределения. Если взять натуральный логарифм этого распределения, то вы получите нормальное распределение со средним mu и стандартным отклонением sigma. mu может иметь любое значение, и sigma должна быть больше нуля.

random.normalvariate(mu, sigma) - нормальное распределение. mu - среднее значение, sigma - стандартное отклонение.

random.vonmisesvariate(mu, kappa) - mu - средний угол, выраженный в радианах от 0 до 2π, и kappa - параметр концентрации, который должен быть больше или равен нулю. Если каппа равна нулю, это распределение сводится к случайному углу в диапазоне от 0 до 2π.

random.paretovariate(alpha) - распределение Парето.

random.weibullvariate(alpha, beta) - распределение Вейбулла.

Всё это я взял из сайта: https://pythonworld.ru/moduli/modul-random.html

https://www.tpsearchtool.com/images/python-random-number-generator
https://www.tpsearchtool.com/images/python-random-number-generator

А теперь поговорим о практике:

  • Программу нужно начинать со слов import random.
  • Вот пример простого кода, выдающего значение от 0 до 10:
import random
print(random.random()*10)

Ну а на этом всё.

https://sprvk.ru/id-module-in-python-b90681.html
https://sprvk.ru/id-module-in-python-b90681.html

Подписывайтесь на канал, ставьте лайки, пишите комментарии. Всем пока!