Зарплаты не особо растут, в отличие от цен, а на работе могут сократить – ситуация, которая пугает многих. Однако мы считаем, что это не повод грустить, а дополнительная причина наконец-то поменять профессию и стать айтишником. Одна из самых востребованных и высокооплачиваемых специальностей в IT – Data Science.
В этой статье мы подробно расскажем, чем занимается специалист по Data Science и почему ему не грозят кризисы с увольнениями. А еще на реальных примерах учеников SkillFactory покажем, как может измениться ваша жизнь.
Чем занимается специалист по Data Science
Data Science переводится с английского как «наука о данных». Специалистов в этой области называют дата-сайентистами: они собирают информацию и ищут в ней закономерности, которые невооруженным взглядом заметить нельзя. Поэтому они используют навыки программирования, а также знание статистики и математики.
Необработанные данные окружают нас буквально повсюду, и они хранят много полезной информации. Но чтобы это увидеть, нужно их проанализировать. Вот пара примеров:
- Бизнес. Агрегаторы такси устанавливают цены на поездки в зависимости от спроса, загруженности дорог и других параметров, поэтому иногда за один и тот же путь мы платим то 100 рублей, то 500. Это позволяет компаниям эффективнее использовать машины и зарабатывать больше.
В создании таких систем как раз участвовали дата-сайентисты. Они проанализировали все параметры и научили программы предсказывать их изменения. Агрегаторы знают, что в пятницу около 18:00 в центре будут пробки и высокий спрос, поэтому цены повышают заранее. А вот в субботу утром стоимость будет минимальная, чтобы привлечь больше клиентов.
- Наука. Обработка данных – это стандарт любого современного исследования. Например, медицинского: у команды врачей есть база данных о 10 000 пациентов с указанием их возраста, пола, этноса и многих других параметров. В том числе отмечаются и ответы на разные лекарства одной группы.
Дата-сайентист обрабатывает все данные и пытается понять, почему одним лекарство помогло, а другим нет. Когда он находит ответ, то буквально спасает тысячи жизней, потому что пациенты сразу получают самый подходящий для них препарат.
Как изменится ваша жизнь, если вы освоите Data Science
Вы начнете больше зарабатывать. Джуниор-специалист в Data Science может рассчитывать на зарплату около 100 000–120 000 рублей. Столько можно получать уже спустя полгода обучения. Мидлам платят 150 000–210 000, а доход сеньора вообще ничем не ограничен. И это не абстрактные числа, зайдите на hh.ru и проверьте. Вот пара примеров:
Кейс ученика SkillFactory. Виктор отучился на экономиста и сначала работал аудитором в компании KPMG, а потом – финансистом в Procter & Gamble. Зарабатывал примерно 80 000 рублей, но главное – он не чувствовал себя счастливым и постоянно скучал на работе.
Тогда Виктор изучил Data Science на курсе от SkillFactory и через студенческих знакомых нашел вакансию джуниор-специалиста в Берлине. Он успешно прошел собеседование, выполнил тестовое задание, и сейчас получает 270 000 рублей – в три раза больше, чем на старой работе.
У вас не будет проблем с поиском работы. Как мы сказали выше, дата-сайентисты нужны буквально везде, и спрос на них растет каждый год. Сейчас на hh.ru открыто больше 400 вакансий по запросу «Data Science», еще столько же – на career.habr.com. И это только российские компании. А ведь для дата-сайентистов открыт весь мир: никакой диплом подтверждать не надо, главное – ваши навыки.
Кейс ученика SkillFactory. Сергей получил инженерно-техническое образование, работал в НИИ и планировал пойти по классическому пути: аспирантура, докторская, научное звание. Но потом он увидел, как изнутри устроена работа в Сбере и других IT-компаниях, и понял, что возвращаться в науку не хочет.
Сергей изучил Data Science в рекордные сроки – за 3,5 месяца – и начал искать работу. Через неделю у него на руках уже было два офера. Сейчас он дата-сайентист в страховой компании ВСК.
Вы сможете применять Data Science в любой сфере, которая вам интересна. Вовсе не обязательно работать именно дата-сайентистом. Можно перейти в смежную область. Например, если вы врач – анализируйте данные исследований. Любите видеоигры? Переходите в команду разработки. Вариантов очень много.
Кейс ученика SkillFactory. Оксана получила филологическое образование, а затем работала преподавателем, переводчиком и веб-аналитиком в Лаборатории Касперского – там пригодилось знание датского языка.
Оксана начала изучать Data Science и постепенно из веб-аналитика превратились в дата-сайентиста. Для многих это уже было бы достижением. Но она решила, что ей интереснее заниматься компьютерной лингвистикой, которая завязана на Data Science. Поэтому ушла работать в НИУ ВШЭ, а сейчас пишет диссертацию в Ирландии.
Где и как можно изучать Data Science
В интернете много бесплатных материалов, с которых можно начать самостоятельное изучение. Но в Data Science важен системный подход: придется вспоминать математику и изучать программирование. Намного проще все это сделать под контролем опытных дата-сайентистов.
Поэтому мы рекомендуем посмотреть бесплатный вебинар SkillFactory. Вот что вы узнаете:
- С чего начать изучение Data Science, чтобы быстрее добиться результата.
- Точно ли вам подходит эта работа или стоит попробовать себя в другой IT-специальности.
- Когда можно будет начать искать работу и как это сделать правильно.
- Сколько зарабатывают дата-сайентисты и куда могут переехать.
Data Science – это прибыльная, интересная и социально значимая профессия. Но важно правильно войти в эту специальность. Поэтому обязательно посмотрите вебинар от SkillFactory. Желаем вам удачи в обучении!