Рассказываю об образовательной программе. Проходные баллы, количество мест, учебный план и стоимость на примере Президентской академии.
Направление подготовки «Прикладная информатика» является одним из самых востребованных в современных условиях цифровизации экономики. Функционирование современного бизнеса невозможно без специалистов, быстро реагирующих на постоянно возрастающие потребности цифрового мира.
Бакалавры прикладной информатики – это ИТ-профессионалы, которые получили образование в области проектирования, программирования корпоративных информационных систем, анализа больших данных, технологий блокчейна, информационной безопасности, цифровой экономики, менеджмента.
Вузы Москвы, реализующие обучение по направлению “09.03.03 Прикладная информатика”:
- ГУУ
- МАИ
- МГГЭУ
- МГППУ
- МГТУ им. Баумана
- МГТУ Станкин
- МГУПП
- МГУТУ им. Разумовского
- МИИГАиК
- МИИТ
- МИРЭА
- МИЭТ
- МПГУ
- МСХА им. Тимирязева
- МТУСИ
- МЭИ
- Политех
- РАНХиГС
- РГГРУ им. Орджоникидзе
- РГГУ
- РТА
- РУДН
- РЭУ им. Плеханова
- ФУ при Правительстве РФ.
Образовательные программы (треки), которые можно выбрать в рамках данного направления:
- Прикладная информатика в технических системах;
- Прикладная информатика в биоинформационных системах
- Прикладная информатика в психологии
- Программно-технические средства информатизации
- Информационные системы в управлении
- Информационная аналитика
- Математическое и компьютерное моделирование в технических системах
- Управление данными
- Бизнес-анализ и управление цифровизацией предприятия
- Прикладная информатика в экономике
- Прикладная информатика в бизнесе
- Цифровая трансформация
- Большие и открытые данные
- Корпоративные информационные системы
- Веб-разработка
- Анализ данных
- Прикладная информатика в геофизических исследованиях
- Прикладная информатика в гуманитарной сфере
- Прикладная информатика в государственных информационных системах
- Параллельные и высокопроизводительные вычисления
- Распознавание образов и анализ изображений
- Компьютерная графика
Сегодня подробно рассмотрим программу “Анализ данных” на примере Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, которая реализуется совместно со Скилбокс полностью в дистанционном формате.
Программа составлена с учетом актуальных подходов в Data Science, требований российских и зарубежных компаний. Студентов ждут глубокое погружение в аналитику данных и машинное обучение, занятия по программированию, математике и общеобразовательным дисциплинам.
Онлайн-бакалавриат — это возможность получить востребованное высшее образование дистанционно. При этом остаются все бонусы студенческой жизни: льготы, участие в жизни университета, отсрочка от армии. Только семинары, лекции и сессия — онлайн.
Студент получает образование по прикладной информатике со специализацией в Data Science & Machine Learning. Параллельно онлайн-бакалавриат дает практику, чтобы будущий выпускник мог устроиться на работу сразу после обучения. Наставники — профессоры и доценты РАНХиГС, а также ведущие специалисты крупных компаний: Rambler, QIWI, KPMG и других.
Рассмотрим учебный план.
На первом курсе преподаются базовые дисциплины, такие как:
- Иностранный язык
- Философия
- Экономическая теория
- Математика
- Информатика и программирование
- Безопасность жизнедеятельности
- Физическая культура и спорт
- Введение в специальность: анализ данных
- История (История России, Всеобщая история)
- Дискретная математика.
Со второго курса начинаются профильные дисциплины:
- Бизнес-аналитика
- Аналитика данных на Руthon: библиотеки для анализа данных
- Анализ данных
- Excel для анализа данных
- Программное обеспечение Power BI
- Deep Learning
- Индивидуальный цифровой проект
- Машинное обучение
- Инженерия данных
- Язык R для анализа данных.
Студентам предоставляется на выбор 10 блоков по 2 дисциплины в каждом, с возможностью выбрать из каждого блока по 1 дисциплине, для для более точного профессионального самоопределения.
Рекомендуем изучать учебные планы и выбирать профили (образовательные треки) внутри специальностей, а также планировать сценарии поступления заблаговременно (не летом) в зависимости от суммы баллов, например: низкий, средний, высокий результат как на платную основу, так и на бюджет.
В рамках сопровождения наших подопечных такой подход показал себя с наилучшей стороны, а именно: мы не тратим время и нервы летом на выбор и изучение учебных планов, а также понимаем стратегию и тактику в зависимости от результатов ЕГЭ. «Проводник в вуз» (https://clck.ru/rHY53).
А теперь о правилах приема на данное направление.
- Русский язык - 55
- Математика - 39
- Предмет по выбору:
- Иностранный язык - 45
- Физика - 45
- Информатика - 50.
Бюджетных мест на данную образовательную программу нет, на платное отделение 75 мест. Проходной балл на платную основу начинается от 160.
Стоимость годового обучения в 2022 году составит 300 000 рублей.
Где работать?
В спектр обязанностей будущего специалиста входит:
- анализ данных
- проектирование и разработка
- контроль за информационным ПО.
Программист будет работать только с информационными данными, иметь индивидуальный и коллективный доступ к мировым ресурсам через автоматизированные сетевые структуры. Главной задачей студента является оптимизация и создание легкого решения для поставленной задачи.
Выпускник может рассчитывать на следующие должности:
- Аналитик
- Администратор баз данных
- Программист
- 1С-специалист
- IT-управленец
- Инженер по тестированию
- Оператор баз данных
- Системный администратор
- Эксперт по информационной безопасности
- Веб-программист
- Графический дизайнер
- Предприниматель.
Статья подготовлена агентством профориентации и сопровождения абитуриентов Москвы и Санкт-Петербурга «Проводник в вуз».
Переходи на официальный сайт и смотри видео о правилах приема в вуз 2022 (https://clck.ru/rHY53).
Подписывайся на канал в Яндекс. Дзен или Telegram (https://t.me/moscowvuz).
Если статья была полезной, поставьте палец вверх. А также интересно ваше мнение: какие направления подготовки рассмотреть в следующих статьях.
#проводник в вуз #вуз #университет #егэ #куда поступить #приемная комиссия #институт #проходной балл