JetBrains Обновляет платформу Datalore BI

JetBrains обновила Datalore Enterprise, свою платформу data science и BI, чтобы добавить поддержку установки на основе Docker. Поддержка Docker означает, что хранилище данных можно быстро настроить в AWS, GCP, Azure или на локальном компьютере, выполнив одну команду Docker.

Хранилище данных поставляется в трех версиях - Community, Professional и Enterprise.Он доступен в управляемом облаке для личного использования в рамках планов сообщества и профессиональных планов или в качестве частного сервиса для компаний в рамках корпоративного плана

Сообщество и профессионалы предлагают онлайн-блокнот Jupyter для анализа данных с поддержкой интеллектуального кодирования. Эта версия включает в себя интеллектуальную поддержку кодирования для Python, Kotlin, SQL, R и Scala в ноутбуках Jupyter.

Datalore Enterprise включает в себя пользовательские конфигурации для единого входа, настройки среды и вычислительных ресурсов.

Чтобы запустить код, пользователям просто нужно открыть браузер, зарегистрироваться и создать записную книжку. Никакой дополнительной настройки не требуется. Лучшие библиотеки data science уже предустановлены в Datalore, и пользователи могут собирать и изучать данные, создавать модели машинного обучения и глубокого обучения, визуализировать результаты и делиться ими с другими.

По данным JetBrains, добавление установки на основе Docker для DataLore Enterprise означает, что пользователи могут запустить базовую частную настройку хранилища данных менее чем за 10 минут. После запуска программы установки пользователи могут выполнять дальнейшие настройки, такие как подключение модулей аутентификации, настройка внутренних планов использования и настройка сред.

В дополнение к поддержке Docker в новую версию было добавлено планирование записной книжки. Это можно использовать для ежечасного, ежедневного, еженедельного или ежемесячного запуска записных книжек и регулярного обновления опубликованных отчетов. Также добавлена поддержка параметризованных запросов, что означает, что вы можете использовать переменные, определенные в коде Python внутри ячеек SQL, для создания интерактивных отчетов с параметризованными запросами.

Datalore Enterprise 2022.2 уже доступен.