На базе Консорциума устойчивого развития и технологического лидерства мы запатентовали фитосенсоры – сканеры, предназначенные для автоматизированного фитомониторинга (наблюдения и контроля роста растений) с опорой на передовые технологии индустрии 4.0: Интернет вещей (IoT), компьютерное зрение и машинное обучение. В нашей линейке 6 открытых сенсоров для фитомониторинга:
ФОТОН 1: Фотон 1 оборудован камерой без инфракрасного фильтра и способен автоматизированно вычислять NDVI (индекс разницы видимого и NIRспектров), чтобы на его основе анализировать и прогнозировать показатели здоровья растения с помощью нейронной сети.
ФОТОН 2: Raspberry Pi Zero 2 W, Raspberry Pi NoIR Camera, MidOpt Triple Bandpass Filter. Модели Фотона на основе мультиспектральных камер открывают возможности для экспериментов с различными оптическими фильтрами и вычисления жизненных показателей растения на основе спектральных индексов EVI (Enhanced Vegetation Index), PRI (Photochemical Reflectance Index) и прочих.
ФОТОН 3: Raspberry Pi Zero 2 W, Pimoroni Enviro+, Raspberry Pi NoIR Camera, Raspberry Pi High Quality Camera;
ФОТОН 4 основан на сенсоре LiDAR и системе панорамирования и изменения угла наклона, позволяющим создать 3D модель растения на основе пространственной информации (point cloud) и совместить с картой мультиспектральных индексов (sensor fusion) для автоматизированного анализа и прогноза жизненных показателей растения Фотон 4 является самой открытой для экспериментов и модификаций моделью фитосенсора. Он включает в себя: Raspberry Pi 4 B, Raspberry Pi NoIR Camera, TF-Luna LiDAR, Pimoroni Pan-Tilt HAT.
ФОТОН 5: Raspberry Pi 4 B, Raspberry Pi NoIR Camera, Raspberry Pi High Quality Camera, MidOpt Triple Bandpass Filter, Макетная плата, Pimoroni Enviro+ FeatherWing, PMS5003 particulate matter sensor, TF-Luna LiDAR.
ФОТОН 6 является самой совершенной моделью в линейке и предназначен для индустриальных условий Флагманский фитосенсор оборудован двумя LiDAR-сенсорами с углами обзора 360°, что позволяет сканировать объекты c высокой скоростью и точностью без необходимости дополнительного перемещения, а также сенсорами для измерения показателей окружающей среды. Он включает в себя: Raspberry Pi 4 B, Raspberry Pi NoIR Camera, Raspberry Pi High Quality Camera, MidOpt Triple Bandpass Filter, Макетная плата, Pimoroni Enviro+ FeatherWing, PMS5003 particulate matter sensor, Slamtec RPLIDAR A2M8.
#инк #наукароссии #консорциумустойчивогоразвития #умноевыращиваниеовощей #фитосенсоры #вертикальнаяферма #продовольственнаябезопасность #цифровоесельскоехозяйство #фитомониторинг #фотон